艺术招聘 | Aart一间宅 ▫ 深圳
在招岗位（2 个）
| 岗位名称 | 方向 | 用工性质 | 学历要求 | 薪资参考 |
|---|---|---|---|---|
| AI数据架构师 | 技术设备方向 | 全职 | 本科及以上 | 薪资面议 |
| 公共艺术项目策划经理 | 策展研究方向 | 全职 | 本科及以上 | 薪资面议 |
公共艺术项目策划经理
一、核心职责
通过前期商业策划与艺术资源整合，推动公共艺术项目落地，提升客户对艺术介入社会空间价值的认知，实现社会效益与商业价值的平衡。
二、核心能力需求
1.专业背景
(1)教育背景：艺术管理、文化产业管理、公共艺术、城市规划、市场营销或相关专业本科以上学历。
(2)行业经验：3-5年以上公共艺术、文化地产、文旅项目或大型文化活动的策划与资源统筹经验，熟悉公共艺术项目全流程（策划、申报、执行、评估）。
2.核心技能
(1)商业策划能力：
-擅长市场调研与数据分析，精准挖掘客户需求（政府、开发商、社区等）。
-能独立完成项目可行性分析报告、商业计划书及预算方案。
-具备商业模式设计能力，链接艺术价值与客户利益（如品牌增值、空间活化、文化IP打造）。
(2)艺术资源整合能力：
-拥有丰富的艺术家、策展人、艺术机构、制作供应商资源库，熟悉国内外公共艺术领域动态。
-能根据项目主题、预算、空间特性匹配艺术家及作品，协调创作落地流程。
-熟悉公共艺术材料、技术及政策法规。
(3)沟通与协调能力：
-擅长跨领域协作，能与政府、企业、社区、艺术家等多方高效沟通，平衡艺术表达与商业/社会需求。
-具备提案与汇报能力，能用可视化方案（PPT、草图、案例库）清晰传递艺术价值。
(4)项目管理能力：
-精通项目进度、成本、风险管控，熟悉招投标流程及合同管理。
-具备前期策划向执行落地的全流程推动力。
3.软性素质
(1)市场敏感度：对城市更新、文旅融合、社区营造等趋势有洞察，能预判艺术介入的社会价值点。
(2)跨界思维：能将艺术与商业、科技、教育等领域结合，提出创新解决方案。
(3)问题解决导向：擅长在政策、预算、技术限制下找到最优路径。
(4)文化使命感：认同公共艺术的社会价值，具备推动艺术普惠的驱动力。
三、优先考虑条件
-有成功主导的公共艺术项目案例（需提供作品集或案例文档）。
-具备国际视野，能引入海外艺术家资源或跨界合作模式。
-持有PMP、艺术经纪人等相关认证。
四、文化适配性
-价值观：认同“艺术赋能公共空间”理念，兼具商业头脑与社会责任感。
-协作风格：适应高强度、多线程工作，能在团队中承担“资源中枢”角色。
AI数据架构师
一、核心技能需求
1.硬性技术能力
(1)数据工程
-精通数据湖/数据仓库架构（Delta Lake、MinIO、Iceberg）
-熟练设计ETL/ELT流程与数据血缘管理（Apache Atlas）
(2)分布式系统
-熟悉Spark/Flink流批处理
-有Scrapy-Redis分布式爬虫开发经验
-掌握Kafka/Pulsar数据管道
(3)AI与机器学习
-熟悉多模态数据处理（CLIP、LASER等）
-具备特征工程能力（风格分类、影响力计算）
-了解推荐系统（LightFM、TensorFlow Recommenders）
(4)图数据库*
-Neo4j/TigerGraph实战经验
-能设计复杂实体关系模型（如艺术家-作品-展览-机构网络）
(5)云与运维
-精通AWS/GCP/Azure云架构（S3存储桶、EC2自动扩缩容）
-熟悉Prometheus+Grafana监控体系
(6)合规安全
-了解GDPR/CCPA数据合规要求
-实施过联邦学习/差分隐私方案
-掌握数字水印技术（StegaStamp等）
2.艺术行业认知（*加分项）
-熟悉艺术史发展脉络（能区分表现主义/抽象表现主义等技术差异）
-了解艺术市场运作机制（拍卖行数据、画廊代理体系）
-接触过艺术元数据标准（CIDOC CRM、VRA Core）
二、项目经验要求
1.必选项：
-主导设计过10万级以上实体的知识图谱系统
-成功实施多语言/多模态数据融合项目（如跨文本、图像、视频的关联分析）
-有数据合规落地经验（如通过隐私计算实现数据可用不可见）
2.*加分项：
-参与过艺术/文化类数字化项目（如博物馆藏品数据库、NFT平台底层架构）
-开源社区贡献者
三、软性素质模型
1.技术敏锐度
-持续追踪AI+数据领域前沿（如向量数据库、多模态大模型
-能快速评估新技术可行性（如用Graph ML替代传统规则引擎）
2.问题拆解力
-将模糊需求转化为技术方案（如将"艺术家影响力"量化为PageRank+社交传播的复合指标）
3.跨域协作
-能与艺术策展人/法务团队高效沟通
-用可视化工具向非技术人员解释知识图谱逻辑（如Gephi动态演示）
4.抗压能力
-处理脏数据/非结构化数据的耐心（如从PDF拍卖目录中提取结构化字段）
-应对数据版权纠纷的应急处理经验
四、教育背景与语言
1.学历：计算机科学/数据科学
2.语言：英语流利（需处理全球多语言数据源） + 第二外语加分（如法语/中文/西班牙语）
3.证书：AWS/Azure云架构师认证、Neo4j认证专家、CDMP数据管理认证
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