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环境资源化技术与工程课题组招聘启事

发布日期:2025-05-19类别:高校科研类型:高校科研

关键信息

报名方式电子邮件报名,发送简历至sssun@ipe.ac.cn和yhzhao@ipe.ac.cn,邮件标题格式为“姓名+毕业学校+所学专业+申请岗位”
联系电话010-82544844;sssun@ipe.ac.cn

招聘岗位(2 个展示,详见公告附件)

岗位名称招聘单位/部门学历要求专业要求招聘人数
工程师(化学化工数据资源建设及AI应用方向) 环境资源化技术与工程课题组 本科及以上(特别优秀者可放宽至大专) 化学信息学、过程系统工程或计算机相关专业 1
博士后/特别研究助理(数据资源建设及AI应用方向) 环境资源化技术与工程课题组 博士学位(2022年之后获得或已通过答辩) 化学信息学或过程系统工程相关专业 1
环境资源化技术与工程课题组招聘启事 环境资源化技术与工程课题组隶属于中国科学院过程工程研究所环境技术与工程研究部。 一、招聘岗位 (1)工程师(化学化工数据资源建设及AI应用方向1名) 任职要求 1、具有较高的政治素养、遵纪守法、爱岗敬业,有组织纪律观念和良好的职业道德及团队合作精神; 2、本科以上(特别优秀者可放宽为大专学历),年龄在35周岁以下; 3、应具有化学信息学、过程系统工程或计算机领域相关专业背景,熟悉知名化学/化工数据库,熟练掌握C#/Java/Python/Ruby开发语言中的一种或者多种; 4、有数据库及软件开发工作经验,可熟练使用人工智能、机器学习方法和工具进行数据分析及模型构建,参与过分子设计、反应预测及工艺优化等实际科研项目者优先; 5、责任心强,热爱科学研究,具有良好的团队合作精神。 (2)博士后/特别研究助理(数据资源建设及AI应用方向1名) 任职要求 1、具有较高的政治素养、遵纪守法、爱岗敬业,有组织纪律观念和良好的职业道德及团队合作精神; 2、须获得博士学位(2022年之后)或已通过博士学位论文答辩,年龄在35周岁以下; 3、应具有化学信息学或过程系统工程相关专业背景,熟悉化学数据资源建设及应用相关的理论、方法及程序开发,并可熟练利用人工智能、机器学习方法和工具进行数据分析及模型构建; 4、化学化工科学数据/AI应用方向重大科研项目参与者、开源社区贡献者优先; 5、责任心强,热爱科学研究,具有良好的团队合作精神、严谨的科学态度及较强的主观能动性,能独立开展研究工作; 二、聘用待遇 1、 工程师按照中国科学院过程工程研究所人才派遣管理规定执行,博士后按照过程所博士后管理有关规定执行,提供富有竞争力的薪酬待遇,完善的社会保险、住房补贴、住房公积金等; 2、提供完善的福利保障,防暑降温补贴、年度健康体检、员工食堂、带薪年假等; 3、完善的职工岗位晋升体系和培训体系,博士后支持申报国家、中科院、研究所不同层次人才计划。 4、丰富多彩的员工集体活动:春秋游、文体活动等。 5、协助申请博士后流动公寓(博士后专用)。 三、应聘材料 1、欢迎各方英才联系咨询。申请人应恪守科研道德和学术规范,学风正派,诚实守信。 2、材料提交。申请人需提供个人简历、学历和工作经历等相关证明材料,所有材料真实有效,发送至邮箱:sssun@ipe.ac.cn,yhzhao@ipe.ac.cn 3、个人简历。申请人应写明学习和工作经历,研究背景,发表论文,获奖情况等详细材料。个人简历以“姓名+毕业学校+所学专业+申请岗位”命名。 四、联系方式 地址: 北京市海淀区中关村北二街1号 邮编: 100190 联系人:孙老师 电  话:010-82544844 Email:  sssun@ipe.ac.cn

原文来源:中国科学院过程工程研究所 · 点击查看官方公告原文