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多谱信息智能处理技术全国重点实验室招聘启事

类别:高校科研类型:高校科研

关键信息

报名方式将个人简历电子版发送至实验室官方邮箱aiahr@hust.edu.cn
联系电话赵老师,aiahr@hust.edu.cn

招聘岗位(4 个展示,详见公告附件)

岗位名称招聘单位/部门学历要求专业要求招聘人数
研究员 多谱信息智能处理技术全国重点实验室 博士学位;国家高层次领军人才及同等水平人才 图像识别、计算机视觉、嵌入式计算系统、光电探测、人工智能、自动化等至少一个领域背景
副研究员 多谱信息智能处理技术全国重点实验室 博士学位;主持过高水平科研项目 图像识别、计算机视觉、嵌入式计算系统、光电探测、人工智能、自动化等至少一个领域背景
助理研究员 多谱信息智能处理技术全国重点实验室 博士学位;有海内外博士后或两年以上留学或者工作经历 图像识别、计算机视觉、嵌入式计算系统、光电探测、人工智能、自动化等至少一个领域背景
博士后 多谱信息智能处理技术全国重点实验室 在国内外研究机构获得博士学位3年以内,或近期将获得博士学位 图像识别、计算机视觉、嵌入式计算系统、光电探测、人工智能、自动化等至少一个领域背景
【元数据头】作者: 时间:2025-12-01 浏览: _showDynClicks("wbnews", 1746800863, 10837) 多谱信息智能处理技术全国重点实验室招聘启事 作者:    时间:2025-12-01    浏览: 因工作需要,多谱信息智能处理技术全国重点实验室面向无人系统智能化的国家战略前沿需求,拟面向海内外招聘科研岗教师和博士后,招聘工作坚持公开、公平、公正,择优录取原则。详细内容如下: 一.基本条件和要求 1.拥护党的路线、方针、政策,遵纪守法。具有良好的思想政治素质和道德品质、学术道德和职业精神。 2.具有博士学位。申报科研岗应有博士后工作经历。 3.拥有世界一流大学、科研机构或世界一流学科同等岗位或具备相当的学术水平,有独立发展和引领学术方向的能力和显著的发展潜力。 4.具有图像识别、计算机视觉、嵌入式计算系统、光电探测、人工智能、自动化等至少一个领域背景。 5.招聘岗位及条件: 研究员:国家高层次领军人才及同等水平人才 ;具备一流大学同等职位相应学术水平人才; 副研究员:主持过高水平科研项目,并产出高水平科研成果; 助理研究员:有海内外博士后或两年以上留学或者工作经历,从事过高水平科研,已发表本领域一流期刊或会议学术论文; 博士后:在国内外研究机构获得博士学位 3年以内,或近期将获得博士学位,年龄不超过35周岁,具有严谨的科研态度和良好的团队协作精神,具有独立地开展科研,发展成为学术带头人和高科技人才潜力,符合学校博后招聘条件; 6.全职加入华中科技大学工作。 二.招聘方向 面向无人系统智能化国家战略需求,聚焦具身智能相关领域,招收科研岗专任教师和博士后,主要开展下列方向(包括不限于)的研究。 ( 1)复杂场景计算机视觉; ( 2)新体制光电探测; ( 3)嵌入式智能并行计算; ( 4)无人系统轨迹优化与协同控制; 三.岗位待遇 根据学校相关规定和政策,学校将提供与应聘教师资历条件相匹配的薪酬福利、国家和学校配套的科研启动经费、安家费、购房补贴、子女入学入托、医疗等相应支持,为每一位学者提供最佳发展环境。具体薪资待遇面议。在此基础上,特别优秀的,实验室还提供稳定支持科研经费叠加支持、人才基金叠加支持、博士后重点资助指标 (每人不低于45万/年)支持、协助安排配偶工作等,确保具有竞争力的薪资待遇和支持条件。 四、招聘程序和要求 1.应聘者请将个人简历(一般包含:个人基本信息、联系方式、学习和工作经历、主要学术成就,研究专长,个人职业发展规划)的电子版发送到实验室官方邮箱。 2.资格审查以及面试:通过资格审查后,合格者按照电话通知的时间地点参加面试。面试时需提供身份证、学历等复印件,同时交验原件。 3.办理相关手续。 五、重点实验室简介 多谱信息智能处理技术全国重点实验室前身为 1978年教育部批准在华中工学院成立的图像识别与人工智能研究所,40余年来,始终瞄准航空航天和信息技术领域的国家目标,开展应用基础和技术的研究与开发,在国内模式识别与智能系统学科具有明显特色和优势,在航天航空无人装备的智能信息处理领域具有较高知名度。1993年获批建设“图像信息处理与智能控制”教育部开放实验室,2005年获批建设 “多谱信息处理技术”国家级重点实验室,2022年同类首批重组通过建设全国重点实验室成为国家专业性战略科技力量,进入新的国家重点实验室体系。参与获得国家科技进步特等奖1项,牵头获国家科技进步二等奖1项,工信部科技进步二等奖3项、技术发明二等奖1项,教育部科技进步一等奖3项,湖北省科技进步一等奖1项,重点实验室现有8名国家级领域和专业组专家,和国内产业界合作密切,成果得到了广泛的应用。在研的国家级重大、重点科研项目和国内优势企业委托科研项目均为依托学科的核心,且方向聚焦,与美欧多所大学有全方位学术交流和合作研究。 六、联系方式 联系人: 赵老师, aiahr@hust.edu.cn; 联系地址:华中科技大学, 邮政编码: 430074

原文来源:人工智能与自动化学院 · 点击查看官方公告原文