中国科学院文献情报中心2026年高层次人才招聘启事

【元数据头】发布时间：2026-04-24 | 【 大 中 小 】 中国科学院文献情报中心发端于 1950 年 4 月成立的中国科学院图书管理处， 1951 年 2 月定名为 “中国科学院图书馆”， 1985 年 11 月更名为 “中国科学院文献情报中心”。 2001 年进入中国科学院知识创新试点工程序列、牵头建设国家科学数字图书馆、组织全院文献情报系统共同建设数字化网络化的科技信息集成服务体系。 中国科学院文献情报中心为中国科学院直属事业法人单位，立足中国科学院、面向全国，主要为自然科学、前沿交叉科学和高技术领域的科技自主创新提供文献信息保障、战略情报研究服务、公共信息服务平台支撑和科学交流与传播服务，同时通过国家科技图书文献平台和开展共建共享为国家创新体系其他领域的科研机构提供信息服务。围绕国家科技发展需求及中国科学院 “率先行动”计划，积极建设分布式科技大数据知识资源体系，开展普惠的文献信息服务和覆盖创新价值链的情报服务，面向决策一线、面向创新一线、面向产业一线，实现以数据要素、技术要素为双驱动，构建高水平的科技知识服务体系。 中国科学院文献情报中心 是图书馆学和情报学两个学科的硕士学位和博士学位授予单位，承担图书馆学和情报学研究生培养工作。中国科学院文献情报中心是国际图书馆协会与机构联合会（ IFLA）的重要成员。 根据中国科学院文献情报中心 “十五五”业务布局与发展规划需要，为进一步加强高层次人才队伍建设，按照“公开、平等、竞争、择优”的原则，现面向海内外招聘高层次科技人才，竭诚欢迎有志之士加盟。 一、招聘岗位 1. 高层次人才项目（ B类） 情报研究部 数据驱动的科技情报研究岗 1名 2. 文献情报领域引进优秀人才 数据资源部 （ 1 ） 面向科研新范式的知识资源建设模式研究岗 1 名 （ 2 ） 科技文献数据融合治理与分析利用关键技术研究岗 1名 3. 文献中心急需紧缺人才 数据资源部 科技文献语义内容知识发现与分析关键技术研究岗 1名 4. 文献中心优秀人才 知识系统部 科技文献支撑 AI4S 关键技术与应用研究岗 1名 二、招聘岗位的职责、任职要求、岗位待遇 1.岗位一： 高层次人才项目（B类） 情报研究部 数据驱动的科技情报研究岗 1.1岗位职责 （ 1 ） 科技决策情报分析，专注于分析科技政策与科技领域的数据，为科技决策提供深度情报和数据驱动的见解。 （ 2 ） 智能数据挖掘，运用先进的数据挖掘技术和智能化工具，从大数据中提取关键信息，支持科技决策制定。 （ 3 ） 策略性情报研究，对科技发展趋势和创新进行深入研究，为战略规划和决策提供有力的数据支持。 （ 4 ） 智能化决策工具开发，开发和优化基于人工智能和机器学习的决策辅助工具，提高决策效率和准确性。 （ 5 ） 数据驱动的决策咨询，为相关决策层提供基于数据分析的建议，确保决策过程中的智能化和高效性。 1.2 任职要求 （ 1 ） 具有博士学位，年龄不超过 40 周岁（截至 2026 年 1 月 1 日） ； （ 2 ） 具备优良的科技创新潜质，有独立开展工作和较好的团队协作能力，应达到文献中心副高级及以上专业技术岗位优秀学术技术骨干水平； （ 3 ） 国内申请人应具有取得博士学位后在知名科研机构、高校或大型企业研发机构不少于 3 年（含）的科研工作经历，或具有担任副教授或相当岗位的任职经历；国内申请人应为院外单位人员或已履行不少于一个聘期合同的院特别研究助理； （ 4 ） 海外申请人应具有取得博士学位后在海外知名科研机构、高校或大型企业研发机构连续不少于 3 年（含）的科研工作经历（在海外取得博士学位且特别优秀的，海外工作年限可适当放宽）； （ 5 ） 引进后须全职到岗工作。 1.3支持条件和岗位待遇 给予高层次人才项目（ B类）项目入选者如下相关待遇和配套支持： （ 1 ） 根据申请人条件和能力水平聘为副高级及以上专业技术岗位； （ 2 ） 提供不少于 200 万元的科研启动经费； （ 3 ） 提供有竞争力的协议薪酬； （ 4 ） 获择优支持后，提供 100 万元的生活补助； （ 5 ） 在研究生招生方面予以倾斜； （ 6 ） 协助解决子女入学入托问题。 2.岗位二：文献情报领域引进优秀人才 数据资源部 面向科研新范式的知识资源建设模式研究岗 2.1.1岗位职责 （ 1 ）研究 AI Ready 视角下的科技情报数据资源建设模式。 （ 2 ）负责研究构建支持查询循证的领域科研成果知识底座。 （ 3 ）负责研究构建支持情报态势感知的领域科研进展知识底座。 （ 4 ）负责研究构建支持科研分析推理的领域科研本体知识底座。 （ 5 ）负责研究构建支持科研启发创意的领域神经网络大模型知识底座。 （ 6 ）负责研发具有有效支持相关科研领域的检索查询、情报分析、科研推理和启发创意，为 AI4S 的科研新范式建设提供智能化的知识基础引擎。 数据资源部 科技文献数据融合治理与分析利用关键技术研究岗 2.1.2岗位职责 （ 1 ）研究多层次与多类型的科技文献数据融合治理关键技术，形成多源异质关联网络。 （ 2 ）负责设计科技文献数据融合治理技术架构和关键工具研发。 （ 3 ）研究科技文献数据面向多场景的分析利用方法路线，研发具有共性需求的智能情报分析工具集。 （ 4 ）基于科技文献数据融合治理与分析工具集的基础设施，规划设计科技文献数据分析服务体系。 （ 5 ）结合研究方向，跟踪国内外前沿技术及发展趋势，撰写科技文献数据融合治理与分析利用等文档资料。 2.2 任职要求 （ 1 ） 年龄一般不超过 45 岁； （ 2 ） 具有博士学位，科研背景丰富，具有成为国内领先、国际知名的领衔专家的潜力。国内的申请人应具有副高级以上专业技术职务，作为课题负责人承担过国家级或重要的部委级科研课题或建设任务； （ 3 ） 具有团结协作精神，学风严谨，创新意识强，具有相应的组织管理、战略研究和较强的国际交流能力。 2.3 支持条件和岗位待遇 （ 1 ） 根据申请人条件和能力水平聘为副高级及以上专业技术岗位； （ 2 ） 择优支持后院有科研经费，中心匹配 40 万元的科研启动经费； （ 3 ） 提供有竞争力的协议薪酬； （ 4 ） 在研究生招生方面予以倾斜； （ 5 ） 协助解决子女入学入托问题。 3.岗位三：文献中心急需紧缺人才 数据资源部 科技文献语义内容知识发现与分析关键技术研究岗 3.1岗位职责 （ 1 ） 研究科技论文、专利文献等数据的知识识别关键技术方法，综合利用人工智能及并行计算等技术，形成科技领域的高质量知识图谱。 （ 2 ）负责语义理解、文本生成等自然语言理解算法的研究开发，支撑智慧数据的生成及应用，推进项目落地实施。 （ 3 ）结合研究方向，跟踪国内外前沿技术及发展趋势，调研、分析并掌握大语言模型技术的原理和应用，结合业务实现算法的优化改进。 （ 4 ）负责研发科技文献大模型，形成对语义内容挖掘、智慧知识服务与智能情报服务的核心基础能力。 3.2 任职要求 （ 1 ）原则上应具有博士学位； （ 2 ）在本学科领域具有重要的学术影响或掌握关键核心技术、能够解决关键技术难题，达到文献中心优秀学术、技术带头人或骨干人才的水平； （ 3 ）应具有在知名研究机构、高校或大型企业研发机构等担任副高级及以上或相当岗位的任职经历，原则上年龄不超过 45 岁； （ 4 ）对于关键核心技术领域国家重大任务急需、具有正教授或相当岗位任职经历的申请者，原则上年龄不超过 50 岁。 3.3 支持条件和岗位待遇 （ 1 ）根据申请人条件和能力水平聘为副高级及以上专业技术岗位； （ 2 ）科研启动经费采取“一人一策”的方式； （ 3 ）提供有竞争力的协议薪酬； （ 4 ）在研究生招生方面予以倾斜； （5 ） 协助解决子女入学入托问题。 4.岗位四：文献中心优秀人才 知识系统部 科技文献支撑 AI4S 关键技术与应用研究岗 4.1岗位职责 （ 1 ）跟踪国内外 AI4S 及科技文献智能处理前沿进展，利用大模型、知识图谱、多模态学习等技术，研究面向科学发现的科技文献知识表示、抽取与推理方法，支撑 AI4S 应用创新与科学决策。 （ 2 ）主持研发基于科技文献知识底座的 AI4S 辅助设计与分析系统，研究 AI 技术在研究方向研判、科学假设生成、实验方案推荐、数据分析与预测等科学工作流自动化场景中的应用。 （ 3 ）探索前沿人工智能技术在文献情报领域的实践应用，创新智能知识服务模式，产出高水平科研成果，为一线科学研究提供支持。 4.2任职要求 （ 1 ）年龄一般不超过 40 岁，在本领域有重要影响者，年龄可适当放宽至 45 岁； （ 2 ）应具有博士学位，具有副高级及以上专业技术岗位任职经历； （ 3 ）具有在海内外知名高校、科研单位、知名企业、高水平智库及政府相关机构工作的工作经历； （ 4 ）对来自企业的关键技术人才可适当放宽学历至硕士，专业技术任职可不作特殊要求。 4.3支持条件和岗位待遇 （ 1 ）根据申请人条件和能力水平聘为副高级及以上专业技术岗位； （ 2 ）给予 60 万元科研启动经费支持； （ 3 ）提供有竞争力的协议薪酬； （ 4 ）在研究生招生方面予以倾斜； （5） 协助解决子女入学入托问题。 三、招聘程序 1. 报名方式：全年招聘，请将报名邮件命名为“ XX 人才岗 + 姓名 + 岗位名称”发送至邮箱 renshi@mail.las.ac.cn 。报名资料包括： （ 1 ）中国科学院文献情报中心岗位应聘申请表（见附件）； （ 2 ）本人学习和工作简历（包括研究工作概况，重要科研成果证明、国内外任职情况证明、学历证明、获奖证明、论文检索、专利、主持科研项目等）； （ 3 ）其他能证明个人能力水平的相关材料扫描件。 2. 初选评估； 3. 竞聘答辩； 4. 心理测试、政审、体检； 5. 公示及聘用。 具体答辩时间另行通知。 四、联系方式 联系部门：文献中心人力资源处 联系人：吴老师 联系方式： 010-82626687 电子信箱： renshi@mail.las.ac.cn 通信地址：北京市海淀区北四环西路 33 号 733 室 邮编： 100190 附件：中国科学院文献情报中心岗位应聘申请表 中国科学院文献情报中心 2026 年 4 月 2 4 日