招聘岗位
岗位要求
| 工作地点 | 山东省青岛市 |
|---|---|
| 招聘人数 | 2 |
| 考试类型 | 高校科研 |
| 其他要求 | （1）专业背景：计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息工程、自动化、应用数学，以及地球物理/大气科学/海洋科学等偏数值或计算方向相关专业；具有人工智能在遥感、气象、海洋、地学大数据等领域应用经验者优先；（2）技术能力：熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等），具备人工智能模型开发、调试与部署的系统经验；具备扎实的编程能力（以 Python 为主，熟悉 C/C++/Rust/Go 等之一者优先），具备良好的代码规范与工程化意识；（3）研究/项目方向：在计算机视觉与遥感图像智能处理（目标检测、语义分割、时空建模等）、大模型/多模态模型在地球科学与海洋领域的应用与微调、时空序列预测/数值模式误差订正/资料同化与智能预报、高性能计算（GPU/多机多卡训练优化、推理加速、模型压缩与部署等）等方向中至少一个具备实际项目经验或论文成果者优先；（4）成果与经历：以第一作者或通讯作者在相关领域高水平期刊或会议发表论文者优先，具有工程平台建设经验或开源项目经验者优先。（5）工程博士后，协助开展多学科人工智能模型搭建，海洋预报系统智能化软件平台建设，大模型研发等工作。；海洋人工智能学 2个；人工智能海洋学；李晓峰；任沂斌；17863966782；yibinren@qdio.ac.cn |
报名与考试
| 报名状态 | — |
|---|---|
| 报名方式 | 申请人与拟合作导师沟通确认招收意向后，提交申请材料至邮箱lmx@qdio.ac.cn，邮件标题注明“部门＋岗位名称＋姓名”，并抄送合作导师 |
| 笔试时间 | 无笔试 |
| 联系电话 | 李铭欣；lmx@qdio.ac.cn；0532-82898626 |
所属公告
中国科学院海洋研究所特别研究助理（含博士后）招聘启事（来源：海洋研究所）
同公告其他岗位（共 137 个）
| 岗位名称 | 招聘单位 | 工作地点 | 人数 | 查看 |
|---|---|---|---|---|
| 特别研究助理（含博士后） | 中国科学院海洋研究所 | 山东省青岛市 | 83 | 查看 › |
| 海洋多糖生物合成研究 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 软骨鱼纳米抗体研究 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 海洋结构细胞学 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 贝类外套膜的进化起源和发生发育机制 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 贝壳再生的细胞和遗传基础 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 深海多鳞虫的功能适应性 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 微生物学 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 天然产物化学 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 合成生物学 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 藻类遗传学与基因组学 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 海洋微生物应用潜力挖掘 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 海洋微生物特殊生命过程 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 海洋微生物活性天然产物及其生物合成 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 海洋多糖精细结构解析及应用 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 海洋动物免疫调控、病害机制与抗病育种 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 3 | 查看 › |
| 近海富营养化与藻华防控 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 有害藻华防控材料与技术 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 近海生态系统演变特征与驱动机制 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
| 基于新技术的渔业资源保护研究 | 中国科学院海洋研究所 | 江苏省 | 1 | 查看 › |
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公告附件
- 年中国科学院海洋研究所特别研究助理（含博士后）招聘岗位及条件.xlsx（xlsx）
- 中国科学院海洋研究所特别研究助理申请表.docx（docx）
- P020260526604014198780.xlsx（xlsx）
- P020260526604014582240.docx（docx）
- 2026年中国科学院海洋研究所特别研究助理（含博士后）招聘岗位及条件.xlsx（xlsx）
- P020260904365074490986.xlsx（xlsx）
- inline_position_table_1.html（html）
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