模型部署与优化工程师(J10680)

职位描述

1. 负责深度学习模型在不同硬件平台（GPU / NPU / DSP ）的移植、适配与部署。

2. 分析模型推理性能瓶颈，通过图优化、算子融合、模型量化、指令集优化等手段提升模型推理效率。

3. 负责模型推理引擎优化、算子开发以及量化、剪枝等模型压缩工具的开发与维护。

4. 推动深度学习算法在实际业务场景中的工程化落地。

任职要求

1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别或相关专业。

2. 2年以上AI模型部署或推理优化相关经验，熟悉主流AI硬件平台（如NVIDIA GPU、Qualcomm NPU/DSP、Rockchip NPU等）。

3. 精通C/C++编程，熟悉Python，具备良好的工程能力。

4. 熟悉深度学习模型量化（PTQ / QAT）、剪枝等模型轻量化技术。

5. 熟悉CUDA编程或GPU性能优化经验者优先。

6. 有ARM Neon、SIMD或汇编优化经验者优先。

7. 具备良好的编码习惯、团队协作能力以及问题分析与解决能力。