Agent研发工程师(J10694)

职位描述

• 参与核心AI Agent架构的设计与实现，深入探索并应用RAG、Function Calling、Tool Use、规划与推理、记忆机制等关键技术。

• 研发具备自主执行复杂任务能力的智能体，应用场景包括但不限于：智能客服、自动化办公、代码助手、游戏NPC、深度研究与决策支持系统。

• 构建高可用、可扩展的大规模AI Agent服务平台，确保系统在生产环境中的稳定性、安全性和高性能。

• 紧跟学术界与工业界最新进展（如LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等框架与理念），并将前沿技术快速应用到业务实践中。

• 与相关算法、产品和工程团队紧密协作，共同推动AI Agent技术的规模化落地和持续迭代。

任职要求

• 学历与经验：

o 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业。

o 3年左右在AI领域，特别是NLP、LLM或Agent相关方向的工作经验。

• 核心技术能力：

o 精通Agent技术栈：对RAG、Function Calling、Agent Memory、规划与推理、工具调用等有深入理解和实践经验。

o 强大的算法基础：扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉主流大语言模型的原理、微调及应用。

o 出众的工程实现能力：熟练掌握Python，具备优秀的代码开发与调试能力。有使用至少一种主流深度学习框架的经验。我们不仅看重您如何设计算法，也看重您如何让算法在复杂生产环境中高效、可靠地运行。

o 系统设计与架构能力：能够设计并实现高并发、低延迟、鲁棒的分布式系统。

• 个人素质：

o 出色的分析和解决复杂问题的能力。

o 具备强大的自驱力、责任心和团队合作精神。

o 热爱技术，具备优秀的学习能力和创新思维。

优先考虑条件

• 在知名互联网或科技公司有AI相关产品的大规模落地实践经验。

• 在顶级会议（如ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等）上发表过相关领域论文。

• 有完整的AI Agent项目从0到1的研发和上线经验。

• 对开源社区有贡献者优先。