【27届校招】大模型与机器学习算法工程师(J11449)

职位描述

1. 模型微调与实验： 参与大语言模型在特定业务场景下的微调、偏好对齐、推理部署及效果评估。

2. 数据工程与清洗： 负责大模型训练数据的清洗、过滤、高质量合成及指令集构建，从源头提升模型质量。

3. 传统 ML 与统计建模： 运用经典机器学习（如树模型、聚类、回归）和统计学方法，参与业务数据的探索性分析、特征工程及策略建模。

任职要求

1. 学历与专业背景： 国内外一线高校计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备极强的逻辑思维和数理功底。

2. 核心理论储备：

2.a. 精通概率论、假设检验等统计学核心原理；

2.b. 深刻理解传统机器学习（如树模型、聚类等）的数学推导，确保能承接团队常规策略建模工作。

3. 大模型实战潜力：

3.a. 熟练掌握 PyTorch 深度学习框架与 Transformer 底层架构；

3.b. 在校期间有大模型（LLM）微调（SFT/DPO）、推理加速或 AI Agent 开源/实验室项目的实际动手经验（拒绝只会调用 API 的“调包侠”）。

4. 代码与工程：算法数据结构扎实，具备良好的 Linux、Git 等工业界标准开发习惯。