AI产品经理/AI Product Manager(J10451)

职位描述

1. AI产品战略与规划：

- 深入半导体制造工程核心场景（如良率分析、缺陷检测、预测性维护、工艺优化、生产调度等），与业务部门（如制造、工艺、设备、质量）深度沟通，洞察业务痛点，规划AI产品路线图。

- 负责AI产品从0到1的孵化及1到N的迭代，定义产品愿景、核心价值与成功标准，确保产品方向与公司制造战略对齐。

2. AI需求管理与产品定义：

- 主导需求调研、收集、分析和优先级排序，将复杂的业务问题转化为清晰的AI产品需求、功能定义及技术实现框架。

- 输出高质量的产品需求文档（PRD）、原型设计及验收标准，并主导产品评审，确保业务、技术、数据团队对目标理解一致。

3. 全流程产品交付与推动：

- 作为产品负责人，驱动跨职能AI团队（算法、开发、数据、测试）高效协作，管理产品开发 backlog，确保产品按计划高质量交付。

- 协调数据获取、特征工程、模型训练、系统集成及部署上线全过程，解决过程中出现的资源、技术及协作问题。

4. 团队管理与效能提升：

- 负责AI产品团队（包括AI算法工程师和开发工程师）的日常管理与工作指导，明确任务目标，提升团队整体产出效能与专业能力。

- 建立并优化AI产品从需求到上线的流程与规范，培养团队的产品思维和业务理解能力。

5. 效果闭环与价值验证：

- 设计产品效果评估体系与数据埋点方案，监控产品上线后的关键指标（如预测准确率、效率提升、成本降低等），分析产品效果并驱动持续迭代。

- 持续追踪AI解决方案在制造现场的落地效果与业务价值，并负责向业务及管理层进行汇报。

任职要求

1. 教育背景：计算机科学、数据科学、电子工程、工业工程等相关专业本科及以上学历。

2. 行业与经验：

- 必须具备半导体制造业相关经验，深刻理解Fab厂运作流程、关键工艺模块及核心业务痛点。

- 5年以上产品经理经验，其中至少2年专注于AI/数据驱动型产品的规划与落地，并有成功案例。

- 有直接管理技术团队（算法、开发或数据团队）的经验，具备良好的项目管理能力。

3. 能力要求：

- 业务洞察力： 对半导体制造工程场景（如OEE提升、Yield改善、FDC、ADC等）有深刻理解，能快速识别AI可赋能的业务机会。

- 产品能力： 精通产品全生命周期管理，具备优秀的需求分析、产品设计、数据驱动决策能力。

- 技术理解力： 掌握机器学习、深度学习的基本概念、流程及局限性，能与算法和工程团队进行高效的技术对话，理解模型落地（数据、算力、部署）的挑战。

- 沟通与影响力： 出色的跨部门沟通、协调和推动能力，能在业务部门、IT部门和供应商等多方环境中有效工作。