良率分析工程师(2027校招)(J10515)
岗位信息
| 招聘单位 | 昇维旭技术 |
|---|---|
| 工作地点 | 深圳市 |
| 官方更新时间 | 2026-08-20T17:25:00 |
职位描述
1、 良率监控与数据分析:对产品在研发及量产阶段的良率数据收集、整理与分析;学习使用相关数据分析工具,制作良率日报/周报/月报;参与良率异常波动的日常监控,维护良率报表系统,确保数据准确性与及时性
2、 良率异常排查与缺陷分析:参与突发性良率异常的调查讨论,掌握系统性根因分析方法;协同缺陷工程团队,了解review SEM、TEM、EDX等设备的基本原理与用途,分析缺陷与良率关联性;结合电性测试数据(Bitmap、FSA)与物理失效分析(PFA/EFA)结果,理解存储单元(Array)、外围电路(Peripheral)等关键区域的失效模式;参与失效分析案例的复盘总结,整理技术报告
3、良率提升与工艺改善:参与跨部门(工艺集成、工艺模块、制造、测试)会议,了解产品完整制造流程,跟进工艺改善措施的执行与反馈;支持良率提升专项项目,负责部分数据整理与进度跟踪工作;参与新产品导入阶段的良率爬坡工作,完成数据对比与趋势分析,评估工艺窗口与设计规则对良率的影响;协助探针卡、测试程序及修复策略的优化工作,提供基础数据分析支持
任职要求
1、 微电子、电子工程、物理、材料科学与工程、半导体等相关专业,硕士及以上学历优先
2、 掌握半导体物理、半导体器件或集成电路制造工艺的基础知识,对存储器件的工作原理有基本了解者优先
3、 了解半导体制造主要工艺模块(光刻、刻蚀、薄膜、扩散、离子注入、CMP等)的基本概念
4、 了解质量工程基础方法(如SPC、DOE、FMEA、8D)者优先
5、 了解或使用过JMP、Minitab、Spotfire、YMS等数据分析工具中的至少一种者优先;具备Python、R、SQL等编程基础者优先
6、 具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度,乐于从数据中发现规律和异常
7、 具有强烈的好奇心和学习主动性,愿意深入钻研半导体良率分析技术
8、 具备良好的沟通表达能力和团队协作意识,能够积极融入跨部门协作环境
9、 做事严谨、认真负责,能够承受一定工作压力并保持积极心态
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。