影像算法工程师(J11379)

职位描述

1. 负责 MFNR（多帧降噪）核心算法的设计、研发与量产落地，覆盖拍照与视频场景，重点解决低照度、高噪声、运动场景下的画质问题；

2. 负责传统 ISP MFNR 与 AI-MFNR 的融合方案设计，包括但不限于帧选择、运动估计/补偿、对齐、融合权重设计等关键模块；

3. 根据项目需求与芯片架构特点，设计MFNR模型结构，进行网络的训练、量化；

4. 与工程化及硬件芯片团队协同完成算法优化与部署落地。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、电子工程、图像处理、计算摄影、人工智能等相关专业；

2. 3 年及以上 ISP 或 AI-ISP 算法开发经验，有 MFNR / Burst Denoise 实际项目或量产经验者优先；

3. 熟悉 ISP pipeline 与成像链路，对 Noise Reduce、Demosaic、MFNR等模块有系统理解；

4. 具备深度学习低层视觉算法经验，熟悉 CNN / Transformer 等网络结构，能独立完成模型设计、训练与评估；

5. 在以下方向具备扎实经验者优先：

(1)多帧对齐（光流 / Block Matching / 特征匹配）

(2)时域去噪与多帧融合

(3)低照度 / 暗光成像优化

(4)运动场景去噪与鬼影抑制

(5)运动场景去噪与鬼影抑制