AI-ISP芯片数字设计资深工程师(J11378)
岗位信息
| 招聘单位 | 晶晨半导体 |
|---|---|
| 工作地点 | 上海市 |
| 官方更新时间 | 2026-02-10T15:42:54 |
职位描述
1. 负责AI-ISP系统的数字设计全流程管理,涵盖从需求分析、架构定义到模块设计、验证、流片及量产的端到端支持,主导AI-ISP与NPU模块的协同设计;
2. 结合图像处理(ISP)特性与AI加速需求,制定AI-ISP子系统及MAC模块的设计规格,参与芯片整体系统规格的评审与落地;
3. 负责AI-ISP核心模块(如降噪、增强、畸变校正)及硬件架构(计算单元、存储层次、数据通路)的设计,对模块性能、功耗、面积(PPA)指标负责;
4. 负责AI-ISP的RTL代码开发、语法检查、逻辑综合,参与顶层代码集成、功能仿真(RTL/UVM)等验证工作;
5. 协同算法团队,将图像处理算法(如HDR、超分)与AI模型(如CNN推理)映射到硬件架构,完成算法-硬件协同优化;
6. 参与AI-ISP系统样片测试方案制定,主导NPU加速单元的功能/性能测试,协助解决量产过程中的硬件设计问题;
7. 负责AI-ISP相关IP的技术评估及自研IP的迭代优化;
8. 规范团队设计文档,挖掘AI-ISP与NPU方向的技术专利点并推动申请。
任职要求
1. 熟练掌握C/C++编程,具备扎实的代码功底,同时精通Verilog RTL设计、System Verilog/UVM验证方法学,能独立完成模块级设计与验证;
2. 拥有NPU硬件设计经验,熟悉NPU架构(如 systolic array、向量计算单元),具备AI算子(卷积、池化等)硬件加速设计或优化经验;
3. 掌握复杂算法的硬件映射能力,有图像处理算法(如超分、暗光增强)或AI模型(如CNN、Transformer)的硬件加速(CUDA/OpenCL/RTL级)经验优先;
4. 具备AI-ISP芯片数字设计经验,熟悉ISP图像处理流程(如拜耳插值、白平衡、色彩空间转换),了解常见图像质量优化算法;
5. 熟悉芯片数字设计流程,了解综合、布局布线、时序分析工具(如DC、ICC、PrimeTime),具备PPA优化实践经验;
6. 有计算机体系结构背景,熟悉SoC/FPGA/ASIC硬件架构,具备软硬件协同设计经验(如AI-ISP算法在硬件上的部署与调优);
7. 具备项目管理能力,能统筹多模块设计进度,拥有跨团队(算法、验证、后端)协作经验,具备良好的沟通与问题解决能力;
8. 工作积极主动,对芯片设计细节精益求精,具备全局视野与责任心,有流片及量产经验者优先。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。