TRIZ专家（Ai模型评测方向）(J12688)

职位描述

岗位描述：

1. 研发系统级创新方法论的领域知识输出，围绕产品研发、工艺改进、技术攻关、概念设计、可制造性优化、研发项目管理等核心研发场景，系统化输出方法论框架与专业判断逻辑，为大模型评估体系提供领域专业支撑。

2. 隐性研发经验的结构化与规则化转译，将在系统级创新与前瞻性技术规划中沉淀的判断标准与专业直觉，转化为结构化、可被清晰描述与复现的规则化表达。包括但不限于：技术矛盾识别与拆解的判定逻辑、功能分析的颗粒度标准、物质场建模的规范性要求、DFMA 优化建议的合理性分级、VE/VA 价值判断的权重维度等，形成可沉淀、可复用的领域规则资产。

3. 跨行业可复用知识架构的构建与沉淀，构建覆盖典型跨行业可迁移技术主题的可复用知识架构，明确不同行业间技术原理的迁移逻辑、适用边界与变形规则。同时沉淀研发降本相关的衡量知识体系，包括成本驱动因素识别、设计降本（DTC，Design-to-Cost）、工艺降本、材料替代、价值-成本平衡判断、全生命周期成本评估等维度的评判标准，为评估体系提供跨领域技术推理质量与研发经济性判断的双重依据。

4. 对评估体系中涉及研发专业性的关键环节进行专业审定，包括评测样本在工程真实性与技术复杂度上的代表性、评分标准是否符合工程界共识、跨行业迁移合理性的边界裁决、争议性技术判断的最终意见。在专业判断分歧出现时，提供具有工程界公信力的权威结论。

5. 评估体系行业权威性的专业背书，以研发领域专家身份，在行业峰会、技术白皮书、生态合作、权威媒体等对外场合，从工程创新与系统级研发视角阐释评估体系的领域科学性与严谨性。运用个人专业声誉与行业影响力，支撑评估体系在研发领域的权威性建立与话语权占位。

6. 评估反馈的领域洞察输出，基于评估暴露的AI产品能力短板，从研发视角解读问题的工程本质——失效场景所对应的方法论应用缺口、系统级创新中的常见误区、跨行业迁移中的关键失效模式、下一阶段领域知识补强的优先方向，形成"评估发现问题—领域洞察反哺—模型能力进化"的闭环输入。

任职要求

任职资格

1. 硕士及以上学历，机械工程、材料工程、化学工程、电子工程、控制工程或相关工程专业背景。8 年以上工程研发或系统级技术问题解决经验，主导或深度参与过复杂技术攻关、平台化产品研发或前瞻性技术规划项目。

熟悉研发全生命周期各阶段的实务规则，对从概念设计、详细设计到工艺落地、量产爬坡的完整链路具备完整认知。

2. 具备工程系统思维，能够洞察复杂技术系统中的功能关系、物理机制与子系统耦合，识别系统级矛盾与演化方向。具备前瞻性技术判断力，能够基于技术成熟度、行业趋势与产业链协同，判断技术路线的可行性与战略价值。善于在系统层面而非局部优化层面定义问题与寻找解。

3. 精通 TRIZ 方法论，熟练运用技术矛盾分析、40 发明原理、物质场分析、裁剪、ARIZ、技术系统进化趋势等核心工具。

熟练应用 DFMA（面向制造与装配的设计）进行设计可制造性与装配性优化。

熟练应用 VE/VA（价值工程/价值分析）开展功能-成本平衡分析与系统性降本，具备从设计源头驱动降本的实战能力。

熟悉 TRL（技术成熟度等级）评估体系，能够在跨技术领域中给出合理的成熟度判断与风险识别。

4. 具备将研发专家隐性经验显性化、结构化的能力，能够将"系统级直觉"与"工程手感"拆解为清晰、可争辩、可复现的判断逻辑。

善于运用分级标准、判断梯度、维度组合、决策树等结构化方式表达专业判断，而非仅依赖案例叙述。

具备跨行业解决方案的构建能力，能够将不同领域的技术原理抽象为可迁移的知识模式，并明确其适用边界与变形规则。

有制定企业研发标准、撰写工程实务指引、设计研发能力培训体系、搭建研发知识库或创新方法论 SOP 经验者优先。

5. 在工程研发或技术创新领域内具备公认的专业声誉，专业判断在工程界具有公信力。具备良好的对外专业表达能力，能够代表团队在行业场合就研发方法论与工程创新议题进行权威发声，并在专业质疑出现时给出令业界信服的回应。

6. 具备良好的跨专业沟通能力，能够与产品、算法、评估团队就领域问题进行高效协同与共建。对 AI 在研发场景中的应用持开放态度，认同领域专业经验通过标准化沉淀实现规模化复用的价值。

7. 对专业判断的精确性具备高要求，在评估标准的打磨过程中能够反复推敲、力求经得起行业推敲。

加分项

1. 具备 TRIZ 国际/国家级认证（如 MATRIZ Level 3 及以上）。

2. 在企业研发体系中主导建设过创新方法论应用平台、研发知识管理体系或系统性降本体系。

3. 参与过专利布局规划、专利组合分析或研发-IP 协同体系建设。

4. 对 AI、知识图谱或大模型在研发场景中的应用具备认知与探索热情。