AI产品经理(J15829)

职位描述

1、业务场景洞察与需求转化

1）深入理解业务流程、用户痛点与行业上下游场景，识别 AI 技术可落地的高价值场景（如智能问答、流程自动化、知识管理、智能质检等）。

2）对接业务方/专家用户，将模糊需求拆解为可执行的功能模块，输出 PRD、产品原型、业务流程图。

2、AI 产品全生命周期管理

1）负责 AI 产品规划与路线图制定，包括场景调研、能力规划、功能设计、技术方案选择、研发协同与上线验收。

2）平衡技术可行性与业务优先级

3、跨角色协同与项目推进

1）协同算法工程师、研发、数据团队及业务专家，对齐技术方案与业务指标。

2）负责项目管理，跟踪进度与风险，推动资源协调与问题解决

4、业务价值与商业化落地

1）结合真实业务付费场景（如降本、提效、风险控制、智能决策），设计可规模化交付的产品形态（如 SaaS、API、端侧 Agent、行业场景化解决方案）。

2）关注相关政策法规（如数据安全、内容安全、生成式 AI 管理规范），确保产品合规落地，并发掘可持续商业机会（如基于模型能力的订阅服务、增值能力包）。

5、技术与行业趋势跟踪

持续关注 AI 技术演进（大模型、Agent、多模态、模型加速、长上下文、结构化输出等），评估新技术在典型业务场景中的价值，推动产品体验创新（如引入工作流 Agent、结构化生成、推理加速策略）。

任职要求

1、行业与经验要求

1）本科及以上学历，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；

2）3 年以上产品经验，至少 2 年以上 AI 产品规划或 AI 技术落地经验（如大模型应用、智能助手、知识库产品、预测/识别类 AI 项目）。

2、专业能力要求

1）业务认知：理解常见业务流程，可与业务专家高效沟通需求背景、场景逻辑与痛点体系。

2）技术边界感：了解 AI 技术（大模型、机器学习、RAG、多模态、Agent）的能力与限制，可与算法团队高效沟通。

3）产品能力：熟练使用 Axure/Figma，具备 PRD 撰写、需求拆解、指标体系（如准确率、覆盖率、成本指标、用户体验指标）设计能力。

3、素质能力要求

1）场景洞察能力：深入业务流程、用户行为与痛点，能用业务语言解释技术价值。

2）AI 技术边界感：清晰理解何时适合大模型、何时更适合规则、检索、流程自动化，避免技术堆砌。

3）需求翻译能力：可将专家/业务侧的模糊诉求拆解为可落地的 AI 功能与技术实现路径。

4）跨团队协作力：能与算法、工程、数据、运营等多角色对齐目标与实现路径，推动产品高质量交付。

5）商业判断力：关注真实价值创造场景，设计符合业务付费方式的产品方案化方案）。