资深AI模型训练工程师

职位描述

1. 负责主流AI模型（如Qwen、LLaMA等）的本地训练、微调与优化，包括训练策略制定与模型性能评估。

2. 基于PyTorch等框架开发训练流程，支持多卡或分布式训练，优化训练效率与资源利用率。

3. 拆解业务数据需求，完成训练数据的清洗、标注与预处理，构建高质量训练、验证数据集。

4. 将训练完成的模型进行本地部署与推理优化，包括格式转换、模型压缩与服务化封装。

任职要求

1. 有机器学习、深度学习或模型训练相关工作经验，有完整训练与部署项目经验者优先。

2. 熟悉Transformer架构及主流模型（如 Qwen、LLaMA），理解模型训练流程及调优方法。

3. 精通PyTorch或TensorFlow中至少一种框架，熟悉HuggingFace Transformers生态，具备本地训练经验。

4. 熟练掌握数据处理技能，具备独立完成数据清洗、特征工程与格式转换的能力，了解常用数据处理工具（如Pandas、NumPy）。