AI应用开发工程师（金融投研方向）

职位描述

岗位职责：

1、搭建项目初筛与尽调辅助系统:基于LLM对BP、CIM、数据室文件进行结构化解析,自动生成初步投资备忘录、风险提示及关键条款摘要(如对赌条款、控制权变更条款等);

2、开发数据室智能问答工具(RAG架构),支持投资团队对尽调文件、审计报告、合同文本进行自然语言检索与交叉核验;

3、建设二级市场信息监控系统:自动抓取并解析巨潮资讯、港交所披露易、SEC EDGAR等公告披露,针对自选股票池推送解禁、减持、配售、盈警等关键事件摘要;

4、开发财报与业绩会纪要自动解析工具,输出与前期指引的差异分析及管理层表态变化;

5、搭建投后管理数据平台:解析被投企业季度报告,标准化关键经营指标,建立预警机制;

6、协助生成LP季度信函、汇报材料、投委会备忘录等内部文件初稿;

7、负责系统在公司IT环境内的部署、数据安全合规及日常运维。

任职要求

任职要求

1、本科及以上学历,计算机、软件工程、数学或相关专业;

2、3年以上软件开发经验,精通Python,熟悉数据工程(ETL、数据清洗、PDF/非结构化文档解析);

3、有LLM应用开发实战经验:熟悉RAG架构、向量数据库、prompt engineering、主流模型API(Claude/GPT/通义千问/DeepSeek等)及国内合规部署方案(如Azure国际版、阿里云百炼);

4、熟悉Wind/Choice/iFinD等金融数据终端API者优先;

5、对金融、投资业务有基本理解,能与投资团队高效沟通需求;有券商、基金、资管行业经验者优先;

6、较强的独立工作能力与产品意识,能从零到一交付可用工具,而非演示demo;

7、中英文文档阅读能力俱佳(需处理跨境项目英文资料)。

加分项

• 有金融文本NLP项目经验(公告解析、财报抽取、舆情监控)

• 熟悉数据安全与跨境数据合规要求

• 有agent框架(LangChain/LlamaIndex等)生产环境落地经验