AI应用工程师

职位描述

1.场景识别与需求分析：结合部门实际业务，识别适合AI落地的重点场景，梳理需求、流程和知识链路。

2.AI应用设计与搭建：基于大模型、知识库、Agent或工作流工具，设计并落地知识检索、问题辅助分析、材料生成、流程提效等应用。

3.知识治理与持续优化：推动问题解决、DFS等知识资产结构化和可调用化，持续优化AI应用效果与使用体验。

4.试点验证与推广复制：围绕重点场景开展试点，评估效果，沉淀可复制的方法、模板和样板场景，支撑团队推广。

任职要求

1.懂业务落地：能深入业务场景识别真实问题，不停留在技术演示层面。

2.懂AI应用：熟悉大模型、RAG、Agent、Prompt、SKill、知识库等能力，具备实际应用搭建经验。

3.有技术基础：具备一定Python、JavaScript或相关技术能力，能完成基本应用配置、接口调用和流程搭建。

4.能沟通、能推进、能迭代：具备跨部门协同、方案落地和持续优化能力，适应从0到1探索、从1到N推广。

5.优先条件

1）有制造业、技术支持、知识管理、流程改进相关经验；

2）有企业AI应用落地经验，而不只是模型体验经验；

3）有知识库、智能问答、工作流自动化或Agent项目经验。