物流智能化研究（博士）(J10231)

职位描述

1.负责公司物料运输路径优化、多车辆/AGV调度、起重协同作业、仓储布局及库存管理、动态实时调整等数学算法研究；

2.负责建立船厂数据基础，构建厂区数字孪生模型，集成IoT；

3.负责算法与设备控制系统的软硬件集成，闭环优化；

4.参与国家级重大科研项目的申报、研究、应用；

5.负责国内外相关技术标准的研究工作。

任职要求

1.全日制统招博士研究生学历，应用数学、运筹学、统计学、计算机科学等相关专业；

2.具有数学与人工智能、物流工程、机器人、AGV等学科交叉结合研究的能力；

3.精通Python、C++、MATLAB等编程语言，熟悉深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow）和优化工具（如Gurobi、CPLEX）；

4.掌握物流智能化核心技术，包括强化学习、动态规则、组合优化、数字孪生建模等；

5.能处理大规模物流数据，构建数学模型解决工程问题（如仓储优化、车辆调度、需求预测等）。