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数据分析专员

单位:江铃汽车类型:社招地点:南昌市更新:2026-09-24

岗位信息

招聘单位江铃汽车
工作地点南昌市
官方更新时间2026-07-15T15:52:53

职位描述

1. 数据体系建设与底座搭建,负责市场销量、价格带、配置结构、区域分布等核心数据的统一采集、清洗、标准化与入库管理,建立统一的数据分析口径、指标体系和核心分析模板,确保三条产品线在统一的数据语言下开展工作,构建并维护市场数据分析模型与报表体系,实现核心指标的自动化监控与可视化呈现;

2. 专题分析与洞察输出,围绕产品定义、竞争研判、定价策略等核心业务场景,开展专项数据分析,输出有数据证据链支撑的分析报告,支撑产品线竞争分析高级专员和产业趋势研究岗位形成有数据支撑的判断输入,从数据中识别市场变化信号、趋势拐点和异常波动,为决策层提供预警与建议;

3. 跨部门数据需求响应与赋能,响应各产品线及关联科室的数据分析需求,将业务问题转化为数据分析方案,赋能非数据专业人员掌握基础的数据解读方法,推动数据驱动的工作文化,参与数据标准化和流程优化,持续提升数据使用效率与可视化能力。

任职要求

1. 本科以上学历,2年以上工作经验,统计学、数学、经济学、信息管理、车辆工程等相关专业优先;

2. 数据分析、商业分析或市场研究相关工作经验,有汽车整车企业、咨询公司或行业研究机构经验者优先;

3. 熟练掌握Excel高级功能(数据透视、复杂函数、Power Query等);

4. 掌握SQL数据库查询语言,能独立完成数据的提取与处理;

5. 熟悉至少一种数据分析工具或编程语言(Python/R等),具备一定的数据处理和建模能力;

6. 掌握至少一种数据可视化工具(Tableau/Power BI等),能独立完成分析看板的搭建;

7. 熟悉汽车行业核心数据维度(销量、价格带、配置、区域等)及分析方法论;

8. 具备较强的数据敏感度,能从海量数据中识别有价值的信息和洞察;

9. 逻辑严谨,具备将复杂数据转化为清晰业务语言的分析报告撰写能力;

10. 具备较强的跨部门沟通能力,能理解业务场景并提供可落地的数据方案;

11. 工作细致严谨,对数据准确性有高标准要求。

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