安全性能工程师

职位描述

1、前瞻技术研究与战略规划

负责汽车碰撞安全技术发展趋势研究，洞察行业动向和技术革新方向；

制定公司在结构耐撞性、乘员损伤防护、行人保护、AI智能预测等领域的长期技术发展战略；

建立和完善汽车碰撞安全技术研发体系，推动技术创新和突破；

2、先进CAE仿真与AI智能预测

负责开发基于AI和机器学习的碰撞安全预测模型，实现智能化安全评估；

建立整车碰撞安全性能的多维度AI预测体系，涵盖结构变形、乘员损伤、行人保护等指标；

推动CAE分析规范的持续更新与智能化迭代、负责新能源汽车电安全技术研究，包括电池碰撞防护、高压系统安全等前沿领域；

3、安全平台化架构建设

构建面向未来的汽车安全平台化技术架构，支撑多车型、多平台的安全开发；

负责安全技术的模块化、标准化研究，提升开发效率和一致性；

建立安全技术知识库和专家系统，推动技术经验的沉淀和传承；

4、产学研合作与知识创新

与国内外高校、研究机构建立合作关系，推动前沿技术研究和人才培养；

负责安全技术相关专利布局，保护公司核心技术知识产权；

参与国家安全标准制定，提升公司在行业的技术影响力；

5、试验验证与数据驱动

建立基于大数据的安全性能分析平台，实现试验数据的深度挖掘和应用；

推动虚拟试验与物理试验的融合发展，提升开发效率和准确性；

6、技术转化与产业化

负责将前沿研究成果转化为可工程应用的技术方案；

与产品各部门深度合作，确保安全技术的有效落地和实施；

推动安全技术在供应链中的标准化应用，提升整体安全水平。

任职要求

1、学历背景与专业要求

博士研究生学历，车辆工程、机械工程、力学、机械电子、人工智能等汽车相关专业；

研究方向聚焦于汽车碰撞安全、智能预测、结构优化、乘员保护、行人安全等相关领域；

具备跨学科研究背景，能够将AI、机器学习等前沿技术应用于汽车安全领域；

2、研究经验与技术深度

具备深厚的汽车碰撞安全理论研究基础，在结构耐撞性、乘员损伤机理、行人保护等核心领域有创新性研究成果；

有AI智能预测在汽车安全领域应用的研究经验，如基于机器学习的碰撞风险预测、智能安全评估算法开发等；

主持或作为主要参与人完成过国家级、省部级或企业重大安全技术研究项目；

在国际顶级期刊发表过相关领域高水平学术论文，或拥有相关发明专利；

3、技术能力与工具掌握

精通CAE仿真技术，熟练使用LS-DYNA、ANSA、OASYS等碰撞安全分析软件，具备二次开发和算法优化能力；

掌握Python、MATLAB等编程语言，能够开发AI预测模型和数据分析工具；

深入理解GB、C-NCAP/C-IASI、E-NCAP、FMVSS等国内外安全法规标准，具备标准制定或修订经验者优先；

熟悉深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等），具备将AI技术应用于安全预测的实际经验；

4、创新能力与综合素质

具备强烈的创新意识和前瞻思维，能够洞察汽车安全技术发展趋势并提出创新性研究方向；

拥有优秀的项目管理能力和团队协作精神，能够领导跨学科研究团队开展前沿技术攻关；

具备出色的问题分析和解决能力，能够独立应对复杂技术挑战；

具有强烈的责任心和使命感，对推动汽车安全技术进步充满热情；

5、学术交流与语言能力

英语达到CET-4及以上水平，具备优秀的英文听说读写能力，能够熟练进行国际学术交流；

有国际学术会议演讲经历或国际期刊审稿经验，具备良好的学术影响力；

具备跨文化沟通能力，能够与国际团队和合作伙伴高效协作；

熟练运用各类科研软件和办公软件，具备技术文档撰写和科研成果总结能力。