高级算法工程师(J10899)

职位描述

1、主导大语言模型（LLM）及行业模型的算法设计、微调训练与推理优化，支撑核心业务智能化能力建设；

2、负责智能体（AI Agent）系统的整体方案设计与实现，包括任务分解、规划推理、工具调用与**行动链（Action Chain）**的稳定执行；

3、构建多智能体协同与编排机制，提升复杂任务场景下的系统自治能力、执行效率与可靠性；

4、开展模型输出与智能体行为的归因分析与可解释性研究，支持结果回溯、问题定位与风险评估；

5、参与多模态模型（文本、图像、语音、视频、结构化数据等）的算法研究与融合应用落地；

6、推进算法工程化落地，参与模型服务化、推理加速、性能调优与线上稳定性保障；

7、与产品、工程、业务及安全团队紧密协作，保障关键智能能力与重点项目高质量交付；

8、持续关注人工智能前沿技术发展方向，如大模型对齐、智能体自治、多模态推理等，并推动技术演进。

任职要求

1、统招本科及以上学历，211 或 985 院校毕业优先，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业；

2、具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，具有高级职称或同等级别技术认证者优先；1、5 年及以上算法或人工智能相关工作经验，至少主导过 2 个以上大模型或智能体相关项目的设计与落地；

3、深入理解大语言模型核心原理（Transformer、Attention、Decoder-only 架构等），具备模型训练、微调与评测经验；

4、熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备良好的算法实现、调试与性能优化能力；

5、具备智能体（Agent）系统实践经验，熟悉 Chain-of-Thought、工具调用、长期记忆、状态管理与行动链设计；

6、掌握模型归因分析与可解释性相关方法，能够对模型决策路径、执行结果偏差进行分析与说明；

7、具备多模态模型或跨模态任务经验者优先（如文图理解、语音与文本融合等）；

8、了解模型服务化、分布式训练或推理加速技术者优先（如多卡并行、推理引擎优化）；

9、具备良好的问题拆解能力、系统性思维和技术推动能力，能够在复杂不确定场景下推进项目落地。