AI数字人训练师

职位描述

1. 业务场景的“包工头” ：

紧贴业务部门的需求，把国际物流中的痛点转化为数字人的应用场景。

实战举例：业务员没空半夜回老外消息？你需要落地一个“多语种数字人客服”，让它能在深夜与海外客户进行对话，流利解答最新的海运船期、航线优势。

2. 交互逻辑的“接线员” ：

配合AI应用专员，把他们搓好的“大模型工作流（大脑）”和数字人的“感官（语音/视觉）”无缝对接。

实战举例：AI应用专员在Dify/Coze上写好了“查运价”逻辑，你需要搞定数字人平台的API/Webhook调用。解决交互中的延迟（Latency）问题，调优ASR（语音识别）和VAD（人声检测），让数字人反应够快，且不会在客户说话时乱插嘴。

3. 物流大脑的“辅导员” ：

你需要通过专门的口语化Prompt调教，把公司复杂的货代知识库转化成数字人能流利说出的“人话”。

调教它的专业度，确保它在听到“FOB”、“拼箱”、“截关时间”、“提单”等行业词汇时，不仅能识别对，还能给出专业的业务回应。

4. 跑通闭环的“收尾人” ：

配合产品经理，确保数字人的交互不是“聊完就散”，而是能产生业务价值。

实战举例：数字人在前端（网页/小程序/直播间）获取了客户的发货需求（比如：下周去洛杉矶的20尺柜），你需要确保这个意图能被准确提取，并通过接口推送到公司的CRM或业务系统中。

任职要求

1. 硬门槛（必须会）：

极强的场景拆解能力： 例如能把一段完整的“客户询价->数字人解答->引导留资”的对话，拆解成清晰的交互树和节点。

懂实时交互底层逻辑： 熟悉语音交互的全链路（ASR -> LLM -> TTS），知道怎么通过流式传输（Streaming）或者调整Prompt来降低数字人的回复延迟。

懂接口技术： 和AI应用专员一样，你必须懂API、HTTP请求、JSON。能看懂主流数字人平台的开发者文档，知道怎么把数据传过去、接回来。

Prompt实战经验： 知道怎么写“对话型”提示词，而不是“写作型”提示词。

2. 加分项（有的更好）：

熟悉海运货代行业务流程，知道销售和客服平时是怎么跟客户扯皮、怎么报运价的。

有过智能客服（Voicebot/Chatbot）对话流设计经验。

懂得利用现有的自动化工具（n8n等）处理数字人交互后产生的数据。

3. 避雷区（以下情况请勿投递）：

只懂用软件套模板、做做“数字人播报短视频”的纯内容创作者（我们重点是实时交互，不是录播）。

把精力全花在研究怎么让数字人的微表情更逼真，却对它“答非所问、反应迟钝”视而不见的细节控。

缺乏跨部门沟通能力，不懂得怎么给AI专员提接口需求、怎么给业务部门讲明白场景边界的“孤狼”。