高级数据分析师

职位描述

1.流程效率分析与优化

-分析订单处理流程关键节点耗时:如异常订单处理时长、分仓与库存判断效率、采购申请触发逻辑等，识别延迟环节。

-分析采购执行流程中从采购申请到财务付款的全链路耗时，识别供应商谈判、订单审核、付款等环节的效率瓶颈。

-分析收货流程与发货流程的履约时效，推动质检、上架、拣货、分拣、包装等环节的标准化与自动化。

2.指标体系搭建与监控

-建立并维护供应链经营指标体系，包括但不限于:订单处理耗时(客户订单/平台备货单)、采购执行耗时、收货&发货全链路时效、异常订单率、缺货转化采购申请率、平台备货单接单到采购申请提交时长。

-推动指标可视化(如看板、自动化报表)，实现异常自动预警。

3.库存与订单协同分析

-分析订单分仓逻辑与可用库存判断的准确性，评估因库存不足导致的采购申请触发频率及合理性。

-支持平台备货单处理中的库存借调机制分析，评估跨团队库存协同效率。

对缺货订单、调拨单、采购申请之间转化路径的建模，提升库存响应速度。

4.经营决策支持

-结合销售数据、平台备货趋势、供应商交付，输出采购策略优化建议。

-支持采购谈判中的数据需求(如历史跳单、供应商绩效、账期分析)。

-参与供应链成本分析(如物流、仓储、质检成本)，支持ROI评估。

5. 数据治理与系统协同

-与IT、WMS、APS、财务系统协同，推动数据口径统一与流程自动化。

-对系统自动判断逻辑（如订单审核、分仓、库存匹配）进行持续验证与优化。

任职要求

1. 经验与背景

-本科及以上学历，供应链管理、物流工程、统计学、信息管理、数据分析等相关专业。

-3年以上供应链、仓储、物流或电商行业数据分析经验，有仓储流程分析经验者优先。

2. 专业技能

-精通Excel、SQL，具备Python/R等数据分析工具能力者优先。

-熟悉仓储管理系统（WMS）、采购系统（APS）、订单系统（OMS）逻辑。

-具备流程建模与指标体系设计能力，能独立完成端到端流程分析。

3. 业务理解力

-理解跨境/电商仓储业务中的订单类型（客户订单、平台备货单、调拨单）、采购申请逻辑、库存状态（可用/锁定/在途）。

-能理解不同时效要求（如工作日/休息日、日清逻辑、批量付款时间窗）对流程设计的影响。

4. 沟通与推动力

-能跨部门（运营、采购、财务、IT）沟通数据需求与改进建议。

-具备将分析结论转化为流程优化或系统需求的能力。