算法研究员（数据资产化定价）

职位描述

四川院AI研究所聚焦人工智能与能源电力领域的深度融合，深耕数据智能、算法研发等核心方向，近期成功中标国网指南科技项目“数据资产化定价课题”研究任务，致力于破解电力数据要素定价难题，推动数据资产合规流通与价值释放，助力新型电力系统建设与能源行业数字化转型。现面向社会招聘课题相关研究人员，依托国网重点项目平台，开展数据资产化定价相关理论研究、模型构建与实践落地工作，助力打造电力数据定价领域标杆成果，实现个人专业能力与科研事业的双重提升。

岗位职责

- 负责国网指南科技项目“数据资产化定价课题”的核心研究工作，结合能源电力行业特点，梳理数据资产化定价的核心痛点、关键环节与业务需求，参与课题研究方案、技术路线的设计与落地。

- 聚焦数据资产定价核心，开展相关理论研究与模型构建，整合计算机技术与经济管理逻辑，探索适配电力数据特性的定价方法（如基于深度学习、信息熵、博弈论等的定价模型），提升定价准确性与合理性。

- 参与数据资产识别、确权、估值、交易相关的技术与规则研究，结合国网可信数据空间建设要求，推动定价模型与电力业务场景的结合，支撑数据资产入表、流通等相关工作。

- 负责课题相关数据处理、分析工作，运用计算机技术开展数据清洗、建模、验证，结合经济管理知识进行定价效果分析，形成规范的研究报告、技术文档与成果总结。

- 配合团队完成课题进度推进、内外部沟通协调、技术研讨等工作，跟踪国内外数据资产化定价领域的前沿技术与研究成果，融入课题研究，提升成果创新性与实用性。

- 参与研究所其他数据智能相关课题的辅助研究工作，推动科研成果的转化与应用。

任职要求

一、学历及专业要求（核心硬性要求）

本科阶段：计算机类相关专业（如计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等），具备扎实的计算机专业基础。

硕士及以上学历：计算机类相关专业（计算机科学与技术、人工智能、大数据、软件工程等）或经济管理类相关专业（管理科学与工程、数量经济学、金融工程、资产评估等）；博士学历优先，有数据资产化、定价相关研究经历者可优先考虑。

应届毕业生或有1-3年相关科研/工作经验者均可，有国网、电力行业相关课题研究经验，或数据定价、数据资产管理相关经验者优先。

二、专业能力要求

具备扎实的计算机技术基础，熟练掌握至少一种编程语言（Python、Java等），熟悉大数据处理技术（Hadoop、Spark等）、数据库操作（MySQL、Oracle等），具备数据建模、数据分析与处理能力。

掌握数据资产化、数据定价相关的基础理论与方法，了解数据确权、数据治理、数据交易等相关流程，熟悉数字经济领域相关政策与标准者优先。

具备较强的逻辑思维与科研能力，能够独立开展课题相关研究、撰写研究报告，具备良好的问题分析与解决能力，善于整合多学科知识解决复杂问题。

了解能源电力行业特点，熟悉国网数据管理、可信数据空间建设相关工作，或有电力数据处理、电力信息化相关经验者优先。

具备良好的英文阅读与文献检索能力，能够跟踪国内外数据资产化定价领域的前沿研究成果（如Nature相关期刊论文、行业顶级报告等）。

三、综合素质要求

热爱科研工作，具备较强的责任心、敬业精神与团队协作能力，能够积极配合团队推进课题进度，主动承担研究任务。

具备良好的沟通表达能力与文字功底，能够清晰梳理研究思路、撰写技术文档与研究报告，高效完成内外部沟通对接。

具备较强的学习能力与创新意识，愿意主动探索新理论、新技术，能够快速适应科研工作节奏与课题研究需求。

无违法违纪记录，品行端正，身心健康，能够满足科研工作的岗位要求。