AI与计算机软件工程师

职位描述

1.负责油气管道智能检测数据分析平台的架构设计与核心功能开发，实现检测数据的自动化采集、存储、处理与可视化展示。

2.研发基于深度学习/机器学习的管道缺陷智能识别算法，包括缺陷检测、分类、定量评估等模型的设计、训练、优化与部署。

3.开发管道内检测器配套的上位机软件系统，实现实时数据采集、信号处理、三维成像及检测报告的自动生成。

4.负责检测数据管理系统与管道完整性管理平台的后端服务开发，保障系统的高并发处理能力与数据安全性。

5.与无损检测工程师紧密协作，深入理解检测业务场景与数据特征，持续优化算法模型的准确率与鲁棒性。

6.关注人工智能与软件工程领域前沿技术发展，探索大模型、数字孪生、边缘计算等新技术在油气管道智能检测中的创新应用。

任职要求

1.计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业，博士研究生学历，具有2年以上相关工作经验。

2.精通Python编程，熟练掌握C++或Java，具备扎实的算法与数据结构功底；熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，有计算机视觉或信号处理方向的项目经验。

3.具备全栈开发能力，熟悉前端框架（Vue/React等）及后端开发技术（Spring Boot/Django/Flask等），熟练掌握MySQL、PostgreSQL或MongoDB等数据库。

4.具有信号处理与数据分析经验，了解小波变换、FFT等信号分析方法，有超声信号或漏磁信号处理经验者优先。

5.具备良好的代码规范意识与工程化实践能力，对管道智能检测领域充满热情，具备优秀的逻辑思维能力和团队协作精神。