智能风控经理

职位描述

【风险数据分析与监控】

1、负责公司的金融业务风险数据分析工作，通过数据分析为风险管理决策提供支持，包括但不限于客户画像、风控指标监控、策略服务效果评测、风控模型开发与监控等。

2、建立灵活的业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，并通过数据分析定位问题，提出解决方案。

3、定期展开专题分析，如额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。

【风险策略制定与优化】

1、利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略。

2、参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策。

3、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段。

【跨部门协作与沟通】

1、主导或参与跨团队部门协作，收集业务反馈，将需求拆解成可推进/解决的业务问题，并推进解决。

2、与公司其他团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行。

3、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。

任职要求

【教育背景】

统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑。

【专业技能】

1、具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下工具：SQL、SAS、Python、R，精通统计分析软件并具备良好的编程能力；熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先。

2、熟悉 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具，具备搭建业务数据看板的经验。

3、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有 3-5 年以上信贷风险领域从业经验，有策略分析经验、指标体系搭建工作经验优先，信用卡、消金相关从业背景优先。

【综合素质】

1、有较强的数据敏感性和业务理解能力，细致严谨，具有较强的责任心和敬业精神，能够确保数据处理和分析工作的准确性和可靠性，能够快速理解业务并制定合理的分析方案。

2、具备良好的沟通能力和团队协作精神，善于在跨部门沟通中协调资源，挖掘分析线索，优化分析思路。

3、具备强烈的好奇心和自我驱动力，具备较强的学习能力和逻辑思维能力，能够快速掌握新的数据分析工具和方法，对复杂问题进行系统分析和解决。喜欢接受挑战，追求极致。