国际化内容识别策略(大模型方向)-TikTok
岗位信息
| 招聘单位 | 字节跳动 |
|---|---|
| 工作地点 | 北京 |
| 官方更新时间 | 2026-05-07 12:19:01 |
职位描述
1、负责TikTok全球内容生态的AI识别策略运营,聚焦内容风险、生态问题、低质内容等场景,将业务问题转化为可被模型理解、识别和评估的策略方案;
2、与算法团队深度协作,参与大模型、多模态模型在内容识别链路中的落地,包括问题定义、样本构建、标签体系设计、Prompt、规则策略优化、负面案例分析和知识库管理,持续提升模型准确率与召回率;
3、建立模型识别效果评估机制,围绕准确率、召回率、误判率、漏判率等核心指标,拆解不同语言、地区、体裁、问题类型下的效果差异,推动模型能力稳定提升;
4、协同标准、算法、审核、产品、数据等团队,推动识别策略从定义到上线、评估、复盘的完整闭环,保障内容生态风险能被及时、准确、系统性地识别和治理。
任职要求
1、本科及以上学历,1-5年内容策略、策略运营、内容治理、AI产品、运营、模型评估等相关经验;有内容平台、治理风控、推荐、识别策略经验者优先;
2、具备良好的内容理解力和问题抽象能力,能从复杂案例中提炼稳定特征,将模糊业务问题转化为清晰的识别标准、样本规则和评估指标;
3、理解大模型、多模态模型的基本工作方式,熟悉Prompt设计、样本构建、模型评估、负面案例分析等流程;有实际推动AI识别能力落地经验者优先;
4、数据敏感,能围绕准确率、召回率、漏判、误判等指标做结构化分析,既关注模型效果,也能理解业务收益与治理成本之间的Trade-off;
5、沟通协作能力强,能与算法、产品、审核、标准等多团队高效配合,推动问题闭环;自驱、有责任感、有韧性,能在复杂问题中抓重点并持续迭代;
6、英文读写能力良好,能适应国际化业务协作;熟悉国际化内容生态、多语言内容理解或有国际化学习、工作经历者优先。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。