网络安全大模型算法工程师 - Seed Model

职位描述

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。

Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。

1、研究和构建基于LLM与强化学习的网络安全智能体（AI Security Agents），用于渗透测试和漏洞修复等；

2、设计和实现Agent系统与强化学习训练环境，在模拟或真实安全环境中训练和评估安全智能体；

3、利用网络安全数据（如CTF题目、系统日志、漏洞数据和攻击行为数据）构建机器学习模型。

任职要求

1、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉LLM或强化学习（RL）；

1）拥有机器学习/网络安全相关的博士研究生学历；

2）或者1年以上LLM+网络安全研究工作经验，做出过领域突出贡献；

2、熟练使用PyTorch、VeRL等机器学习框架，有丰富LLM、Agent系统或RL训练经验；

3、具备真实网络安全研究经验，例如参与过CTF竞赛（如DEFCON CTF、XCTF、强网杯、RealWorld CTF等）并取得较好成绩或具有丰富的漏洞挖掘、渗透测试、Binary Exploitation、Reverse Engineering等实战经验；

4、熟悉Linux环境和常见安全研究工具，具备优秀的工程能力；

5、具备良好的职业操守和安全伦理意识，仅在合法授权范围内开展安全研究，遵守相关法律法规和负责任披露原则，不从事任何破坏性或非法安全活动。