供应链AI应用开发主管工程师

职位描述

围绕计划、采购、供应协同等供应链核心领域，利用LLM、Agent及企业数据构建智能应用，推动AI从工具使用走向业务运营闭环，实现供应链决策智能化与运营效率提升。

1. AI应用与智能体开发

基于大模型（LLM）、Agent、RAG等技术开发企业级AI应用。

负责业务场景分析、方案设计、开发测试及持续优化。

推动预测分析、异常识别、决策辅助等AI场景落地。

2. 大模型应用建设

基于Dify、LangChain、LangGraph等平台和框架开发智能体及工作流。

负责Prompt设计优化、知识库构建、工具调用及多Agent协同开发。

持续提升AI应用效果与用户体验。

3. 数据与系统集成

对接ERP、APS、SRM、BI等业务系统，推动AI与业务流程深度融合。

构建企业知识库及数据服务能力，支撑AI应用工程化落地。

4. 业务创新与协同

深入理解制造业与供应链业务，挖掘高价值AI应用场景。

联合业务与IT团队推动AI平台及智能体生态建设。

任职要求

1. 基础要求

本科及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、数据科学等相关专业。

3年以上Python开发经验，具备扎实的数据结构与算法基础。

熟练使用Pandas、NumPy等数据处理工具。

熟悉Oracle、SQL Server、MySQL等至少一种数据库开发。

2. AI技术能力

熟悉机器学习、深度学习、NLP等AI技术基本原理，熟悉PyTorch或TensorFlow框架及Transformer架构。

熟悉Dify、FastGPT等主流AI应用开发平台，熟悉LangChain、LangGraph等LLM开发框架。

具备Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow等开发经验。

具备知识库、NL2SQL、业务智能体等项目落地经验。

具备模型训练、微调或部署经验者优先。

3. 综合素质

具备优秀的问题分析与业务抽象能力。

对制造业、供应链及企业AI应用场景有浓厚兴趣。

学习能力强，能够快速跟踪AI前沿技术发展。

具备良好的沟通协作、文档编写及汇报能力。

具备较强的责任心、执行力和创新意识。