AI应用场景工程师(J10843)

职位描述

1.AI业务场景赋能与落地

需求分析与痛点识别:深入业务场景(如销售、制造、采购、质量等),将模糊的业务痛点转化为明确的AI解决目标

技术选型与方案设计:根据场景复杂度选择合适的技术路径(传缘ML、大模型、RAG系统等)

端到端解决方案构建:从需求分析→方案设计→实施落地→效果监控的全流程把控

2.核心应用能力治理与集成

AI支撑架构搭建:构建集模型调度、知识索引、技能编排于一体的AI能力中台

系统集成与对接:将AI功能无缝融入现有业务系统(ERP/OA/CRM等)

标准化组件开发:封装可复用、可扩展的AI逻辑组件与自动化引笔

3.工程化部署与运维

容器化部署:使用Docker、Kubernetes实现模型服务化

性能监控与优化:建立全链路追踪体系,监控模型性能衰减、数据漂移

稳定性保障:通过异步处理、降级策略确保AI服务在高并发场景T不的稳定性

4.技术演进与团队赋能

前沿技术调研:跟踪AI开源生态与前沿趋势,评估新技术应用潜力力

内部工具推广:建立企业AI技术工具箱,降低业务部门使用门槛

团队培训与支持:为业务部门提供AI使用培训与技术支持

任职要求

- 本科及以上, 专业不限，理工科背景优先

- 3年以上制造业务职能部门,或AI场景应用/开发项目相关工作经验

知识技能要求：

- 制造业/工业领域:熟悉MES/PLM系统、SCADA数据待点;具备工业图像处理、时序预测经验;了解生产过程优化、质量检测等场景

- 业务理解与转化能力:深入理解目标业务流程与痛点,将抽象业务需求转化为技术问题的能力,ROI评估与方案可行性分析

- 沟通与协作能力:跨部门沟通(业务、产品、算法、运维),技术文档编写与知识分享,项目管理与资源协调

- 学习与创新能力:快速学习新技术的能力,前沿技术评估与应用转化,创新思维与问题解决能力