自动驾驶数据采集工程师
岗位信息
| 招聘单位 | 虹科 |
|---|---|
| 工作地点 | 上海市、苏州市、广州市、北京市、西安市、成都市 |
| 官方更新时间 | 2026-08-18T13:14:01.6489674 |
职位描述
1. 参与自动驾驶数据采集车端系统的搭建与部署,负责传感器(相机、激光雷达、GNSS/IMU等)的接入、时间同步配置及基础联调验证。
2. 负责车端数据采集软件的开发和适配,包括ROS Bag/MCAP录制脚本、数据格式转换工具、采集任务管理及基础异常检测模块的编码实现。
3. 开发数据可视化与质检辅助工具(基于RViz、Foxglove或Python脚本),用于采集数据的快速回放、问题初筛和质量评估。
4. 参与车端与云端/本地数据管理平台的接口对接,完成数据上传、元数据解析及任务状态回传等功能的开发与测试。
5. 支持客户现场的数据采集Demo演示、基础技术培训及项目交付中的现场联调与问题记录。
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业。
2. 熟练掌握Python或C++,熟悉Linux开发环境及Git、Shell等基础工具链,有ROS/ROS2基础或课程项目经验。
3. 了解自动驾驶常见传感器(相机、激光雷达、毫米波雷达、GNSS/IMU)及其基本数据格式,对多传感器时间同步有初步认知。
4. 熟悉至少一种数据可视化或回放工具(如RViz、Plotly、Matplotlib),具备基础的数据处理与脚本编写能力。
5. 学习自驱力强,能快速阅读英文技术文档,乐于接受现场技术支持与短期出差任务,具备良好的团队协作意识。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。