多模态OCT技术研发专家
岗位信息
| 招聘单位 | 虹科 |
|---|---|
| 工作地点 | 全国 |
| 官方更新时间 | 2026-08-18T13:14:01.6489674 |
职位描述
我们正寻觅一位兼具前沿技术视野与产业落地能力的多模态 OCT 技术领军者,作为公司突破工业高端检测瓶颈、推动科研设备升级的核心技术引擎。您将跳出传统研发的边界,肩负 “技术战略家”与“系统架构师”的双重使命主导搭建下一代多模态 OCT 技术体系,通过光学、算法与工业场景的深度融合,重新定义精密检测领域的行业标准。
这一岗位专为既痴迷于系统架构设计、尖端光学技术挑战,又渴望通过技术创新驱动工业领域变革的博士人才量身打造。若您希望将多年学术积累转化为定义行业未来的核心产品,享受技术领先带来的战略成就感,我们将为您提供连接学术前沿与工业革命的核心舞台,与您共同推动精密检测技术的产业升级。
工作职责:
1. 技术战略与前瞻研究
①深耕全球多模态 OCT 技术前沿,聚焦偏振敏感、弹性成像、血管造影等核心方向,重点追踪 AI 图像处理与工业场景(半导体、新能源、激光加工等)集成的技术演进路线,主导制定以工业应用为核心、兼顾科研场景的前瞻性技术规划蓝图。
②预判生命科学研究、工业精密检测等场景的技术需求拐点,优先规划工业 OCT 技术储备路径,同步覆盖高校科研场景需求,确保在工业高端检测、高校科研设备升级等赛道的技术领先性,为业务向工业领域拓展奠定基础。
2. 客户需求深度挖掘与解决方案定义
①深入一线对接高校实验室、工业制造企业(半导体、新能源、激光加工等领域)的核心技术团队,重点挖掘工业场景隐性需求(如半导体精密检测的微米级精度要求、激光加工在线监测的实时性需求等),同步梳理高校科研设备升级需求。
②将客户需求转化为适配工业量产、科研创新的产品定义,主导自研多模态 OCT 系统的功能规格设计,明确工业场景关键性能指标(如抗干扰性、稳定性、适配生产线节奏等)与技术实现路径,精准匹配高校科研与工业量产场景需求。
3. 系统级方案架构与技术攻坚
①主导从 0 到 1 搭建多模态 OCT 系统的全栈技术架构,涵盖光学设计、硬件开发、算法优化(信号处理 / AI 图像分析)及跨工业场景集成方案(如半导体精密检测适配、激光加工在线监测集成、新能源材料缺陷检测适配等)。
②识别工业应用核心技术突破点(如工业级低成本高性能光源设计、复杂工业环境下实时三维成像算法、抗干扰信号处理技术等),带领团队攻克技术壁垒,确保方案在创新性与工业场景工程落地性间的平衡。
③从技术维度评估工业项目可行性与风险(如生产线适配性、工业标准合规性等),为公司在工业高端市场突破、高校科研客户拓展等战略决策提供关键输入。
4. 研发体系构建与团队赋能
①牵头搭建以工业 OCT 应用为核心的专项研发团队,制定人才梯队建设计划,从 0 到 1 建立涵盖光学、算法、硬件、软件的跨学科研发体系,重点储备工业场景技术研发人才。
②设计适配工业产品的技术研发全流程规范(从需求评审到量产验证、生产线调试),构建工业级供应链技术评估标准与研发测试平台(模拟复杂工业环境),提升团队研发效率与工业级产品可靠性。
③作为技术导师培养核心研发人才,主导内部工业 OCT 技术培训体系搭建,推动形成 “创新突破 + 工业场景工程落地” 的研发文化,支撑业务从高校科研向工业量产场景的重点拓展。
任职要求
1. 博士学历,光电工程、机电工程、光学工程、计算机(机器视觉方向)、材料工程等相关专业,深入理解 OCT 技术原理及多模态系统架构,对工业检测场景技术需求有认知者优先。
2. 具备完整 OCT 系统软硬件搭建经验,精通光学设计、硬件电路开发、信号处理算法(如傅里叶域成像、相位提取等)及图像处理算法,有工业场景(半导体、新能源、激光加工等)技术开发经验者优先。
3. 熟练掌握 Python/C++/MATLAB 等至少一种编程语言,有 OCT 系统控制软件、工业级算法开发或机器视觉系统开发项目经历。
4. 具备跨领域技术集成能力,熟悉工业检测系统的开发流程(如生产线适配、工业标准合规),能独立解决工业场景下 OCT 系统集成的复杂技术问题(如抗干扰、实时性优化等)。
5. 具备较强的创新思维与科研转化能力,对工业 OCT 技术发展有明确洞察方向,能主导从技术构思到工业场景落地验证的全流程。
加分项:
1. 发表过工业检测、机器视觉或 OCT 领域高水平 SCI 论文,或拥有相关技术专利(尤其工业应用方向)。
2. 有半导体精密检测、激光加工设备集成、新能源材料检测等工业项目研发经历,了解工业客户需求与合作模式。
3. 精通 AI 在工业影像检测中的应用,有 OCT 图像缺陷识别、实时分析等算法落地案例。
4. 熟悉国际主流工业级 OCT 系统(如 Santec、IPG-LDD 等)技术特性,或有工业领域跨企业技术合作、项目管理经历。
5. 具备高校科研设备对接经验,能同步兼顾科研与工业场景技术需求转化。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。