AI应用前端架构师(架构基建方向)-剪映CapCut(广州/深圳/北京)
岗位信息
| 招聘单位 | 字节跳动 |
|---|---|
| 工作地点 | 深圳 |
| 官方更新时间 | 2022-03-18 23:04:55 |
职位描述
1、负责前端研发基础设施建设,主导研发工具链、CI/CD流水线、工程化体系、公共组件/工具库、业务基础框架等核心基建平台的设计与落地,持续提升团队研发效率与工程质量;
2、负责跨端架构体系建设与演进,主导基于Lynx的跨端技术方案设计与规模化落地,负责容器的维护和优化,解决多端开发中的性能、兼容性、一致性等核心问题,支撑业务高效迭代;
3、探索AI在研发流程中的落地,推动AI在代码生成、代码理解、调试诊断、自动化测试、CI/CD等研发环节中的应用,建设AI驱动的研发提效体系;
4、负责前端全链路性能与稳定性体系建设,包括性能监控、质量门禁、异常监控、容灾降级等能力建设,持续优化Web/跨端应用的性能与稳定性;
5、主导复杂技术问题攻坚与架构演进,沉淀工程最佳实践与技术标准,推动技术债务治理与架构升级,保障前端系统长期可维护性与可扩展性。
任职要求
1、5年及以上前端开发经验,具备前端架构或基础设施建设经验,有前端团队工程体系建设经验;
2、扎实的前端工程化能力,深入理解模块化、构建编译、打包优化、依赖管理等底层原理,具备研发工具链、CI/CD、公共包或基础框架等基建项目经验;
3、熟悉跨端开发体系,具备Lynx或其他跨端框架实践经验,能够独立解决跨端开发中的复杂技术问题;
4、对AI驱动研发提效有实践经验或深入理解,熟悉AI Coding、代码理解、Agent、自动化研发工具等方向,有相关落地经验优先;
5、具备优秀的系统设计能力与问题排查能力,能够从团队效率与业务价值出发设计技术方案,并推动跨团队落地;
6、具备良好的沟通协作能力与技术影响力,能够推动复杂技术方案在团队内规模化推广。
加分项
1、有AI Coding/AI Agent/智能研发工具相关实践经验;
2、有大型前端平台或工程体系建设经验(如研发平台、构建平台、组件平台等);
3、具备客户端/服务端/全栈开发经验,能够推进跨端或全链路基建建设;
4、有复杂性能优化或稳定性体系建设经验。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。