AI研发工程师

职位描述

岗位亮点

•参与建设金山云 政企行业 AI 智能体平台与行业级 AI 应用

•深度参与智能体、知识库、大模型微调等核心技术研发

•与架构师共建行业级 AI 技术体系，成长为智能体/行业应用方向专家

•可直接参与政企重点项目落地、积累真实行业经验

岗位职责

•参与智能体平台、行业 AI 应用 的研发工作，承担部分模块的设计与实现；

•基于主流框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等）进行 Agent、工具链、任务流程构建；

•参与模型微调（SFT/LoRA）、Embedding 构建、知识库（RAG、向量库）等技术实现；

•参与政企行业项目 PoC / Demo / 落地验证，与产品、架构、交付团队协作推进；

•跟踪智能体与大模型前沿技术，持续优化模型推理、RAG 效果与工程化能力；

•在架构师指导下，沉淀可复用的组件、工具、工程规范，提升整体 AI 研发效率。

任职要求

任职要求

•本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；

•3–5 年 AI / 云计算 / 后端研发经验，或 1–2 年大模型、智能体相关研发经验；

•熟悉至少一种智能体框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Haystack、AgentVerse 等）；

•理解大模型基础能力：Embedding、Prompt 设计、RAG pipeline、向量数据库等；

•掌握模型微调任一种方法（SFT、LoRA、QLoRA 等）或能快速学习；

•具备扎实的工程实现能力（Python/Golang/Java 至少一项）；

•理解基本云原生技术，如 Kubernetes、容器化、服务化、监控日志等。

加分项

•做过 AI Agent、行业 AI 应用 Demo / PoC，有可展示的项目成果；

•使用过国产化模型（如百川、DeepSeek、Yi、文心等）并做过简单适配；

•熟悉 vLLM / TGI / 推理优化 / GPU 使用；

•有政企、行业客户项目经验，理解数据安全与国产化要求；

•在智能体开源项目上有 PR、Issue 或个人项目。