AI模型基座研发工程师（生命科学 / 智能制造）

职位描述

1. 主导面向生命科学（药物研发、细胞实验）与智能制造（集成电路、新能源）的行业专属大模型基座预训练，负责数据治理、架构设计、分布式训练全流程，支撑镁伽鲲鹏实验室及智能制造平台的智能化升级。

2. 构建生命科学 / 智能制造领域高质量语料库（文献、实验记录、设备日志、工艺参数），完成清洗、去重、标注与质量评估，沉淀镁伽行业知识资产。

3. 基于 Transformer 架构优化模型结构（如稀疏注意力、长文本扩展），提升科研与工业场景下的理解与生成能力，适配实验流程解析、工艺参数推理等任务。

4. 解决千卡 GPU 集群训练的性能瓶颈（通信、显存、负载均衡），基于 DeepSpeed/FSDP 优化训练效率，保障基座模型的快速迭代。

5. 跟踪大模型前沿技术（预训练、对齐、持续学习），结合镁伽自动化场景转化为可落地的技术方案。

任职要求

1. 硕士及以上学历，计算机 / AI / 数学 / 生物信息 / 自动化相关专业，3 年以上大模型预训练经验，有生命科学或工业领域经验优先。

2. 精通 PyTorch/TensorFlow，熟悉 Transformer 及变体，有千亿级模型训练实战经验。

3. 熟练使用 DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM 等分布式训练框架，有 GPU 集群调优经验。

4. 具备生命科学（基因、药物、实验流程）或智能制造（半导体工艺、设备控制、质量分析）领域知识，熟悉镁伽自动化设备或实验室平台者优先。