人工智能技术(J11581)

职位描述

1、负责开发和调优算法，以满足实际应用中对延迟、吞吐量和资源占用的要求；

2、负责对车联网海量数据进行清洗、预处理和标注，形成特征鲜明的标签体系；

3、根据业务需求，选择和实现合适的机器学习（ML）、深度学习（DL）或统计学习模型；

4、负责与嵌入式开发、后端开发团队协作，将算法模型部署到云端或车端边缘计算设备；

5、负责与产品经理紧密合作，深入理解业务场景，将产品需求转化为技术方案和算法问题定义；与数据架构师、数据开发工程师协作，构建高效的数据流水线和特征平台；

6、持续跟踪人工智能、机器学习在物联网和汽车领域的最新研究成果，探索并实践新技术在车联网场景的应用落地。

任职要求

1、全日制本科及以上学历，数学专业优先；具有5年及以上算法设计和开发经验。

2、熟悉常规的数据统计方式，熟悉机器学习领域各个经典算法的适用场景；

3、精通大数据生态技术体系，如 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等；

4、熟练使用Spark、MapReduce等并行计算框架的一种或多种；

5、熟悉时序数据分析处理，具备丰富的特征工程经验；

6、具备车联网、物联网或传统车企数据类项目经验者优先，有计算机视觉、自然语言处理、图神经网络等项目经验者优先；了解车辆网络（CAN总线协议）、汽车电子或自动驾驶相关知识，有车联网、物联网（IoT）行业背景者优先；

7、具备强烈的业务洞察力、出色的分析问题和解决问题的能力，以及良好的团队沟通能力。