数据安全后端研发工程师（AI治理方向） - Seed 安全研发

职位描述

团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 安全研发团队，负责豆包、飞书、豆包工作等产品的整体安全建设、风险治理及基础能力输出，是业务与 AI 生产力平台的安全底座。团队覆盖身份与访问管理、数据安全与合规、信任与安全、安全算法、终端安全等方向，以零信任架构构建企业级安全产品能力，全面深耕 AI Agent 安全体系。你将面对多租户权限、跨境数据合规、AI 工具调用风险管控、安全智能运营等业务和技术挑战，与团队一起筑牢安全防线。

1、参与数据安全和数据治理相关业务系统的设计、开发、维护与持续演进，支撑业务安全合规需求落地；

2、围绕数据扫描、数据加解密、数据保护、信息治理等场景，建设面向企业真实需求的数据安全和治理能力；

3、面向AI与AI Agent治理场景，建设数据访问控制、行为审计、敏感数据保护、内容安全与风险发现等能力；

4、参与数据治理体系建设，推动数据分类分级、生命周期管理、权限治理、流转管控与审计能力落地。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全等相关专业；1~5年后端研发经验，熟练掌握至少一种主流编程语言（Golang/Java/Python/C++等）；

2、具备将AI大模型应用于数据安全场景的意识与实践能力，能够结合业务问题完成从需求拆解到工程落地交付；

3、有一定的技术热情，乐于接受新事物，学习、动手能力较强；

4、具备独立负责项目的能力，能够从方案设计到上线运维闭环交付，并对稳定性、性能与安全性结果负责；

5、具备良好的沟通协作能力，能够与不同岗位人员高效协同推动落地。

加分项

1、英文沟通流畅，可承担跨团队/跨区域协作；

2、SaaS产品或数据安全研发经验；

3、熟练使用AI提升研发效率，并对相关原理与工程化落地有基本理解。