AI架构师(J12274)

职位描述

在这个职位上，您将负责

1. 负责公司大模型应用技术架构设计

结合血糖监测（CGM / BGM）业务场景，规划大模型应用技术路线，包括模型选型、系统架构设计及能力建设，推动 AI 技术在健康管理场景中的落地。

2. 建设大模型应用基础平台

搭建和优化大模型应用开发平台，包括：

• Agent / 工作流编排

• Prompt 管理与版本管理

• 工具调用接口

• 会话管理与上下文管理

• 应用发布与灰度机制

提升 AI 应用的开发效率与系统稳定性。

3. 设计并优化 RAG系统

面向医疗健康数据场景，构建并持续优化 RAG 技术体系，包括：

• 知识库数据接入与治理

• 向量检索与召回优化

• 医疗知识引用与结果可解释性

提升 AI 输出的准确性与可靠性。

4. 建立 AI 应用评测与优化机制

建立模型效果评估体系，通过离线评测、线上 A/B 测试及回归测试等方式持续优化模型效果与系统性能。

5. 推动 AI 技术在业务场景中的落地

与产品、算法、工程及医疗专家团队合作，推动 AI 在以下场景中的应用：

• 血糖数据智能分析

• 健康管理助手

• 医疗知识问答

• 数字健康服务平台

任职要求

要胜任此职位，您应具备以下经验和能力

教育背景

本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。

工作经验

• 5年以上 AI / 机器学习 / 大模型相关研发经验

• 有 大模型应用开发或 AI 平台建设经验

• 有 AI 产品或系统落地经验

技术能力

具备以下部分经验：

• 熟悉主流大模型及应用框架（如 OpenAI / Llama / LangChain 等）

• 理解 RAG 架构、Agent 设计或 Prompt Engineering

• 熟悉 Python / Java / Go 等后端开发语言

• 有 AI 系统部署、优化或生产环境经验

综合能力

• 良好的系统架构能力

• 较强的问题解决能力

• 良好的跨团队沟通能力