座舱Android应用优化专家（舱驾一体方向）(J11117)

职位描述

1.1 智能座舱Android应用全栈性能优化，涵盖冷启动速度、UI渲染流畅度、内存占用、功耗及热管理等关键指标；

1.2 针对导航、多媒体、语音交互、AR-HUD、3D车模等座舱高频应用场景，制定并落地端到端优化方案；

1.3 -建立座舱应用性能基准测试体系（Benchmark），量化优化效果并持续迭代。

2.1 深入理解CPU、NPU、GPU、ISP、Audio DSP等多计算单元的资源分配策略，优化座舱域应用在舱驾共享算力场景下的资源竞争与调度效率；

2.2 在Hypervisor虚拟化环境下，优化座舱Android Guest OS的多媒体编解码、GPU渲染管线与跨域通信性能。

3.1 参与座舱应用软件架构设计，推动应用层与底层硬件加速单元（NPU/ISP/GPU/DSP）的深度对接，包括RenderScript/Vulkan GPU加速、Camera/Display HAL层调优；

3.2 对接跨域中间件（SOME/IP、DDS、Zero-Copy共享内存IPC），优化座舱应用侧的订阅/发布时序与数据序列化效率，降低端到端通信开销；

3.3 参与座舱应用SOA服务化拆分与接口定义，确保应用在舱驾融合架构下可被智驾域、车身域等安全调用。

4.1 配合OEM/Tier1客户完成座舱应用在黑芝麻智能舱驾一体芯片平台上的集成调试与性能达标，输出优化分析报告与调优指南；

4.2 主导座舱应用重大性能问题的根因分析（Systrace/Perfetto/ATrace/GPU Profiler等工具链），提供可量产的修复方案

任职要求

1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业

2.5年以上Android应用开发/优化经验，其中至少3年车载智能座舱领域经验

3.精通Java，熟练掌握C/C++，了解开发与性能调优

4.深入理解Android系统架构，具备Android Automotive或AOSP定制化开发经验

5.具备完整的Android应用性能优化实战经历，包括但不限于：启动链路优化（冷启动/热启动/预加载）、UI渲染优化（过度绘制/布局层级/Vulkan/RenderThread）、内存优化（泄漏治理/大图加载/LMK阈值调校）、功耗优化（WakeLock治理/后台调度/温控策略）

6.熟练使用Systrace/Perfetto/SimplePerf/ATrace/GPU Profiler/Android Studio Profiler等性能分析工具，能独立完成复杂场景的

7.熟悉车载特殊约束（ASIL功能安全要求、长生命周期OTA兼容），理解座舱应用对实时性与稳定性的差异化要求

加分项：有高通8155/8295、8775/8797、芯驰X9等主流座舱芯片平台的应用优化经验，理解不同芯片架构下的优化策略差异；有基于Hypervisor的舱驾融合平台应用开发或优化经验，理解跨域资源隔离与共享机制