决策规划算法工程师(端到端)(J10950)
岗位信息
| 招聘单位 | 黑芝麻智能 |
|---|---|
| 工作地点 | 深圳市、武汉市 |
| 官方更新时间 | 2026-03-18T14:49:18 |
职位描述
1.承担L3/L4级系统中的决策规划模块,研究和解决非结构化环境下的避障/跟随规划问题;
2.负责多目标的运动估计,轨迹预测的算法设计与落地,参与智能跟随等功能研发;
3.研究并引入基于Transformer、Diffusion等前沿模型的端到端规划技术,提升车辆在复杂动态环境下的决策能力;
4.承接AI模型落地轨迹规划和目标预测的产品化,通过模型和数据驱动方式持续提升产品智驾、高效作业能力。
5.关注及引入相关领域的前沿技术。
任职要求
1.本科以上学历,计算机、自动化、车辆工程及导航等相关专业;
2.具备NN相关项目经历,有完整的轨迹预测或轨迹规划相关项目量产经验,对当前的学术发展脉络清晰;
3.有扎实的数理基础、准确的文献调研和理解能力;
4.动手能力强,有扎实的C/C++、Python编程能力,能快速复现论文或者开源项目;
5.具备较强的行业洞察力,深刻理解不同领域用户痛点和机会点,能以终为始解决问题;
6.加分项:无人车/无人机/机器人等相关项目经验,PyTorch、TensorFlow等深度学习框架的使用经验,量产落地项目经验,熟悉EPS/ESC联调;
7.具备团队协作精神,有较好的沟通表达能力。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。