VLM/VLA大模型自驾算法专家(J10711)

职位描述

1. 负责自动驾驶、机器人领域VLA算法研发。

2. 设计端到端驾驶策略学习框架，融合模仿学习、强化学习等技术优化驾驶决策生成

3. 开发基于多模态大模型的场景理解与行为预测系统，支持复杂交通场景的认知与推理

4. 探索大模型（LLM/VLM）、生成式模型（Diffusion Policy）在自动驾驶的创新应用

5. 协同感知、预测、控制模块团队，实现算法在量产系统的工程化部

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机/人工智能相关专业，3-5年自动驾驶或AI算法经验, 有相关领域paper或实际落地经验；

2、精通VLA/VLM架构，具备多模态大模型（Transformer-based）训练调优经验，熟悉PyTorch/DeepSpeed/FSDP框架

3、在端到端自动驾驶方面有工作经验，熟悉运动/轨迹预测相关算法；

5、有自动驾驶、机器人领域AI算法经验优先。

6. 具备以下至少两项能力：

- 千亿参数级大模型训练与优化

- 驾驶场景生成式模型（Diffusion/LLM）开发

- 多模态数据挖掘与驾驶策略预训练

- 世界模型与仿真场景构建

6 熟悉主流自动驾驶数据集（如nuScenes/Waymo），有量产项目经验者优先

7. 顶会论文（CVPR/ICCV/CoRL等）或专利成果者优先