2026-终端云架构师

职位描述

1. 负责终端云服务平台整体架构设计，包括微服务、容器化、服务网格等技术方向

2. 主导复杂业务场景的需求分析与业务拆解，将业务需求转化为可落地的架构设计方案

3.设计端云协同架构方案，涵盖设备接入、数据同步、OTA升级、远程运维等场景

4. 构建高可用、高安全的云平台体系，包括多活部署、限流降级、容灾架构等

5. 主导关键技术攻关，解决高并发、分布式一致性、大规模设备接入等技术难题

6.推动架构最佳实践沉淀，以 Human on the Loop 模式将 AI 深度融入架构设计、需求分析、方案评审等核心工作场景——由架构师定义策略与规则，AI 自主执行初步分析与方案生成，架构师进行监督、审核与纠偏，实现架构师个人及团队效率的跃升

7.构建 AI 系统的 Evaluation Harness 评估体系，为 AI 辅助架构设计、代码生成等场景建立可重复、可量化的质量门禁，确保 AI 输出可控、可追溯、可持续优化

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，985/211/双一流院校优先

2.8年以上工作经验，其中至少3年云平台或分布式系统架构设计经验

3. 至少精通 Java 或 Go 其中一种技术栈；熟悉微服务架构，有Spring Cloud/Dubbo（Java方向）或 Gin/Go-Kit（Go方向）等框架实战经验

4. 熟悉容器化技术，有Docker/Kubernetes生产环境经验

5. 具备优秀的系统设计能力，能独立完成复杂业务场景的架构设计

6. 良好的沟通协作能力，能主导跨团队技术方案评审

7.具备 Human on the Loop 工作能力：能以 AI 自主执行 + 人类监督审核的模式开展架构设计、需求分析、方案评审等工作，定义 AI 执行策略与规则，对 AI 输出进行审核、纠偏与决策，而非逐步参与每个环节

8.具备 Evaluation Harness 建设能力：能为 AI 辅助系统建立可重复、可量化的评估体系（Golden Set、评分机制、CI 门禁），确保 AI 输出质量可控、可追溯

9.熟练掌握 Cursor、Trae、Qoder、OpenCode、Claude 等任意一种 AI 工具，主导团队 AI 研发模式的落地。熟练掌握 SDD 规范驱动开发，有超过半年以上的 AI 原生开发经验

加分项

1. 有开源项目贡献或技术社区影响力

2. AI 工程化实践经验