数据分析师

职位描述

1. 用户行为与心理洞察

- 从用户行为数据中洞察用户真实需求、动机与心理变化

- 构建对社交类用户转化、留存、付费行为的理解模型

2. 商业化分析与决策支持

- 围绕订阅、内购、激励机制、付费转化等商业化场景进行专项分析

- 为商业化产品设计、运营策略提供清晰、可落地的数据洞察与建议

3. 从分析到增长的闭环

- 不仅做分析结论，更能提出明确建议

- 推动分析结论被产品 / 运营采纳并落地

- 通过数据验证方案效果，对关键指标增长负责

4. 数据体系与方法建设

- 参与指标体系建设（如商业化核心指标、用户分层等）

- 提升商业化分析的系统性、复用性和效率

5. AI 工具赋能分析工作

- 熟练使用各类 AI 工具（如 Cursor / Claude / Gemini / GPT 等）

- 利用 AI 辅助数据分析、SQL/脚本编写、思路拆解和方案验证

- 能将 AI 工具作为解决实际问题的生产力，而非停留在尝试层面

任职要求

1、岗位必备条件

- 本科及以上学历，3～5 年数据分析相关经验

- 扎实的数据分析能力，具备良好的结构化思维与商业理解能力

- 能够从复杂数据中提炼关键问题，而不是只做描述性分析

- 有社交类 APP 商业化方向的数据分析经验（订阅 / 付费转化 / 用户分层等）

- 有成功的分析 → 建议 → 推动落地 → 关键指标提升的完整实践案例

- 熟练使用 SQL，能独立完成分析任务（熟悉 Python）

- 有 A/B 测试设计与评估经验

2、AI 工具相关要求

- 实际使用过 Cursor / Claude / Gemini / GPT 等 AI 工具

- 对“AI + 数据分析”的工作方式有明确理解与实践经验

3、我们期待你具备的能力

- 跨团队沟通能力

- 项目推动能力

- 结构化表达能力

- 基础领导力与责任意识

4、加分项

- 有海外用户或全球化产品分析经验

- 对社交产品、社区生态、用户增长有强烈兴趣

- 能用清晰、有说服力的方式向非数据背景同事表达结论