AI 安全研究员

职位描述

团队简介

我们正在组建一支 AI 安全团队，使命是把顶尖的安全能力与大模型深度结合：一方面攻克高价值的安全难题，将专家经验沉淀为数据、Benchmark 与自动化框架，持续提升基础模型的网络安全能力；另一方面将这些能力落地到真实业务场景，守护公司安全水位，并用实战反哺模型迭代。

这是一支兼具研究深度与工程能力的团队，我们既欢迎在某一安全领域深耕多年的专家，也欢迎能够搭建安全平台与基础设施的资深工程师与架构师。

岗位职责

定义高价值的安全问题，沉淀标准化方法、数据集、Benchmark 与 Harness ，并与算法团队协作，将专家经验转化为基础模型的网络安全能力；

在逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营等方向中深入钻研，推动相关能力的研究与产品化；

将安全能力应用于公司真实业务场景，识别并收敛安全风险，提升整体安全水位，并将实战经验反哺模型与自动化框架；

参与公司安全架构、安全数据中台、安全运营底座与 AI 安全基础设施的设计与建设，为安全研究提供平台化、规模化的工程支撑；

与团队成员按项目灵活协作、互为支援，共同推动 AI 与安全的结合落地。

任职要求

任职要求

计算机科学、网络安全、软件工程或相关领域背景；

在以下至少一个方向具备深入的实战经验：逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营；或具备扎实的全栈工程与系统架构能力，并对安全有深入理解；

具备出色的问题定义与抽象能力，能将复杂、模糊的安全需求转化为可度量、可沉淀的方法与工具；

良好的跨团队协作能力与Ownership，能够在研究与工程之间灵活切换。

加分项

同时具备单点领域的深度与全栈工程的广度；

有将安全能力与大模型 / Agent 结合的经验，如基于 LLM 的自动化漏洞挖掘、智能体安全、安全 Harness 建设等；

在 CTF、漏洞披露（CVE）、知名攻防或红蓝队竞赛中有突出表现；

对 AI 安全前沿议题（模型滥用、对抗攻击、Agent 安全等）有独到理解与实践。