ai工程师

职位描述

岗位职责：

1. 飞书数据集成与智能体开发

- 利用飞书提供的业务数据接口和开发套件，将飞书内部的数据（如人员、任务、审批等）整合至智能体的工作流中，实现自动化业务处理。

- 通过字段捷径（Fass）和 Node.js，设计并实现智能体的交互逻辑，优化用户体验。

- 基于飞书的业务数据，开发智能体在不同场景下的自动化响应，支持实时数据处理和任务调度。

2. AI 应用开发与框架集成

- 使用 AI 框架（如 LangGraph、Pydantic AI、Autogen、CrewL 等）进行智能体的多轮对话和决策优化，提升系统的智能化水平。

- 配合企业业务需求，开发针对不同部门和任务的智能体应用，通过提示词工程和上下文优化，提高智能体的响应效率。

3. MCP 服务与客户端开发

- 熟悉并能够独立开发和维护 `mcp-service` 和 `mcp-client`，支持企业多渠道平台的接入与集成。

- 基于 MCP 架构，通过服务端和客户端的双向交互，确保业务数据在飞书平台与其他系统之间的流转。

- 实现 MCP 客户端的与前端系统的无缝对接，优化数据呈现和智能体响应的用户界面。

4. 数据存储与管理

- 负责飞书平台与外部数据库（如 Redis、PostgreSQL）和缓存系统（如 pgvector）的集成，确保数据存储高效且安全。

- 支持智能体与全局知识库和个人知识库的集成，实现快速的数据检索和上下文处理。

5. 异步编程与性能优化

- 负责异步任务的设计与实现，确保系统能够处理 I/O 密集型任务，并优化性能。

- 使用 Python 异步框架（如 Asyncio、FastAPI）和 ts 进行高效开发，确保高并发场景下的稳定性和响应速度。

6. AI 模型调优与部

- 调优并部署 AI 模型，特别是在 LLM（大语言模型）的微调和应用，提升智能体在飞书平台上的应用效果。

- 与 DevOps 团队合作，通过 Docker、Nginx 等工具进行容器化部署，并实现 CI/CD 流程。

7. 反馈与持续改进

- 通过飞书平台的用户反馈数据，持续优化智能体的工作流和交互方式。

- 设计并实施反馈回路，不断根据用户行为和业务需求调整系统，提升智能体的响应精度和效率。

任职要求

岗位要求

1. 本科以上学历，熟练掌握 Python 和 Node.js，能够独立开发并调试系统。熟悉常见 AI 框架，如 LangGraph、Pydantic AI、Autogen、CrewL 等，能够根据需求灵活选择并集成使用。

2. 熟悉飞书的开发套件、API 接口和字段捷径（Fass），能够基于飞书平台的业务数据进行智能体的开发。具备将飞书业务数据与外部系统（如数据库、缓存、API）集成的能力，支持智能体与外部服务的数据交互。

3. 熟悉 MCP 服务架构，能独立开发并优化 `mcp-service` 和 `mcp-client`，并集成至业务系统中。 熟悉 MCP 客户端的开发与使用，能够在多渠道平台中实现无缝的服务交互和数据处理。

4.精通异步编程，能够高效处理 I/O 密集型任务，提升系统响应速度和并发处理能力。熟悉 Python 中的异步编程框架（如 Asyncio、FastAPI）以及 Node.js 异步开发。

5. 熟悉 Redis、PostgreSQL、pgvector 等数据库和缓存技术，能够设计高效的查询和存储方案。

6. 具备 AI 模型调优的经验，特别是 LLM（大语言模型）的微调与应用。熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，能够开发、调试并部署 AI 模型。

7. 熟悉 Docker、Nginx 等工具，能够独立完成系统的容器化、自动化部署以及配置管理。 具备 CI/CD 流程的搭建经验，确保系统的高效交付与部署。