Quality Control Manager

职位描述

1、质量标准&目标管理

●依据集团战略、客户&产品交付SLA、运营作业标准，构建关键运营质量绩效指标，定义指标逻辑及口径，确保数据定义、统计口径一致。

●建立与维护质量目标管理机制，确保质量目标符合集团战略、客户、产品交付要求。

2、质量问题分析与改善

●负责监控并分析物流全链路关键质量指标（遗失类、破损类、服务类、操作类、时效类），从中发现问题，制定改善方案并推动落地，同时推动作业标准、系统产品迭代。

●针对高频问题（如分拣错误、末端配送遗失等），协同国家及仓储、运输、网点等团队优化操作流程，推动标准化SOP建设与迭代，持续降低失误率。

●牵头跨部门、跨区域重大质量事故调查，主导成立专项改进小组，提出预防措施，推动系统性改进方案，降低重复发生率。

●搭建仲裁处理流程，并推动国家落地应用；基于仲裁数据的分析，推动相关流程、标准改进。

3、数据驱动运营优化

●根据物流质量数据看板，定期输出分析报告（如异常类型TOP5、责任环节分布等），向管理层提供决策依据。

●通过典型失误案例，识别潜在风险点，提前干预。

4、跨部门协作

●联动IT部门推动质量提升数字化工具研究及落地。

●协同客服团队处理客户投诉，闭环质量问题反馈。

任职要求

1、学历及专业

●本科及以上学历，物流管理、供应链管理、交通运输规划等相关专业优先。

2、工作经验

●3年以上物流质量改善相关工作经验，熟悉仓储、运输、配送等环节操作流程及常见问题，熟悉物流行业法规及赔付标准。有物流企业质量管控、安全风控相关经验、有一线（如分拨中心、网点）基层负责人的任职经验者优先。

3、专业技能

●具备较强数据分析能力，熟练使用Excel/SQL/BI工具，能独立完成数据分析。

●有运营改善项目经验（如6Sigma、Lean），擅长通过PDCA循环推动结果提升。

4、业务理解力

●熟悉物流核心环节（仓储-运输-配送）及常见质量问题，能快速关联数据与业务场景。

●数据敏感度：能从海量数据中捕捉异常波动（如某线路突然时效恶化）。

●沟通协调：适应高频下现场调研，能快速与一线员工沟通并发现问题。能向非技术人员（如分拨中心主管）清晰传达数据结论，推动执行。

●问题驱动：不满足于“描述现象”，能通过数据挖掘本质问题并提供解决思路。

5、综合素质

●具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力和沟通协调能力，能够承受一定的工作压力，有较强的团队合作精神。

6、岗位特点

●兼具数据分析与现场管理，需有“用数据说话”和“从现场找答案”的双重能力。

●适应海外出差要求。