AI实习生

职位描述

1. 机器翻译质量优化：通过Prompt Engineering，RAG（检索增强生成）沉淀翻译场景的向量知识库，构建基于大语言模型的翻译质量优化系统，提高文本内容翻译准确性，探索短剧业务场字幕翻译自动化的可能性

2. 多模态模型在文本，图像，音视频处理中的应用能力挖掘及方案设计与技术可行性验证

3. AIGC在小说，有声书，漫剧，真人剧等数字内容生产上的探索与应用

任职要求

1. 2027/2028届在校生，计算机、人工智能、数学等相关专业优先

2. 核心技术能力：数学与算法基础： 具备扎实的机器学习基础，精通Transformer架构、注意力机制、序列建模；熟悉生成式模型（如GPT、VITS、Diffusion Model）的原理与优化方法；工程能力： 熟练掌握Python；模型优化能力： 具备大模型微调经验（如LoRA、Adapter-based Fine-tuning），熟悉小样本学习的落地策略；了解对抗训练（GAN）、扩散模型等前沿技术

3. 加分项： 有多模态AIGC项目（如TTS、视频生成、大模型应用）实践经验或顶级会议论文发表者优先

4. 具备良好的分析和解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识

5. 有强烈的学习热情，对生成式AI技术充满好奇心，对挑战性问题充满激情，具备持续学习的能力