软件质量工程师

职位描述

岗位职责：

负责自动驾驶软件研发阶段的质量体系建设与执行，通过版本控制、持续集成、静态代码分析、各种类测试等措施，确保软件版本的高质量交付。具体职责包括但不限于：

1. 软件版本与配置管理：负责GitLab等版本控制系统的配置与管理，制定并维护分支策略、代码合并规范及版本发布流程。搭建和维护软件配置管理环境，确保代码、文档、测试用例等资产的可追溯性和完整性。

2. 持续集成（CI）与自动化测试：基于GitLab CI/CD工具链，推动研发团队实施单元测试、集成测试、静态代码分析等自测手段，并监控测试覆盖率及代码质量指标。

3. 质量门禁管理：在软件研制各阶段（需求分析、设计、编码、测试）设置质量门禁，定义检查点（如代码合规性、测试通过率、安全规范等），跟踪并管理缺陷生命周期，使用工具（Jira）协调研发团队修复问题，确保缺陷闭环。

4. 测试手段与工具链优化：推动测试驱动开发、代码评审等最佳实践，通过质量数据（如单元测试覆盖率、缺陷移除率）引导开发团队提升代码输出质量，协助测试团队设计和实施新的测试策略（如单元测试、接口测试、仿真测试等），提升测试有效性。

5. 流程规范与合规性保障：制定并推动执行研发阶段的质量管理规范（如编码规范、单元测试规范、版本管理规范等）。确保软件研发过程符合ISO26262、ASPICE等自动驾驶功能安全标准及公司内部质量要求。

6. 质量分析与改进：定期生成质量报告（如缺陷趋势、测试覆盖率、代码质量度量等），分析数据并提出改进建议，推动团队持续改进流程，优化工具链或方法。

7. 跨部门协作与沟通：与研发、测试、项目管理团队紧密协作，提供质量咨询与技术支持。参与需求评审、设计评审、代码审查等会议，从质量视角提供反馈。

职位要求：

1. 教育背景：计算机、软件工程、自动化或相关专业本科及以上学历。

2. 工作经验：3年以上软件质量管理或相关经验，有自动驾驶、嵌入式系统或高可靠性软件开发经验者优先。熟悉Agile/DevOps开发模型，有实际CI/CD或Jenkins流水线使用经验。

3. 技术技能：熟悉GitLab版本控制系统的配置与管理，分支策略及代码合并流程。熟练使用SonarQube等静态代码分析工具，能定义并维护代码质量规则。熟悉自动化测试框架（如JUnit、Pytest等）及测试覆盖率工具。熟悉Jira、Confluence等项目管理工具，了解ISO 26262或ASPICE流程者优先。

4. 良好的沟通协调能力，能推动跨部门协作并影响团队执行规范。具备数据分析能力，能从质量数据中提取洞察并推动改进。适应快速迭代环境，具备主动学习和解决问题的能力。

5. 加分项：

熟悉ROS/ROS 2、自动驾驶开发流程或仿真测试工具链。

有Python、C++等编程经验，能编写脚本优化流程。

任职要求

1、教育背景： 重点院校本科及以上学历，计算机、电子、自动化、软件工程等相关专业，经验丰富可放宽到专科。

2、工作经验： 具有3年以上SQA/DevOps/流程改进/项目质量相关经验经历，总共5年以上工作经验。

3、质量管理知识： 熟悉质量管理体系，熟悉 ISO 9000、CMMI、ASPICE等行业标准，具有项目管理工作经验者优先。

4、流程管理： 熟悉软件工程管理流程，对敏捷研发流程、软件生命周期各阶段流程有清楚认识，具有大型软件公司独立SQA或过程改进相关工作经验者优先。

5、熟悉Git/Jenkins/JIRA/Confluence/SonarQube等DevOps工具链。

6、沟通能力： 具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能够独立思考和解决问题。

7、团队协作： 具备一定的团队协作和沟通能力，能够与不同部门的人员有效合作。