智能系统集成工程师

职位描述

- 负责工业AI平台核心微服务的Python后端开发与迭代，覆盖多源异构数据接入、流程调度编排、模型推理集成、结果复核与实时上报等关键环节，保障系统在边缘侧的稳定运行。

- 负责工业设备实时通信服务的开发与维护，能够独立排查并解决产线控制、异常告警等高实时性场景下的稳定性问题。

- 负责设备管理平台的接口开发与维护，具备复杂业务场景下的方案落地能力。

- 设计并维护CI自动化构建流程，支持多架构容器镜像的自动构建、制品版本管理与分发。

- 负责所维护服务的容器化部署、日常运维与线上问题排查，能够独立完成从开发到上线的全链路闭环。

- 搭建与维护Prometheus、Grafana等监控告警体系，保障平台服务的高可用性。

- 与开发、测试、现场、运维团队紧密协作，推动问题快速定位与闭环。

任职要求

- 精通Python语言，具备独立完成Python后端项目（微服务、API接口、数据处理等）从设计到上线的工程能力。

- 具备Python Web框架工程实践经验，能够独立完成高可用REST API的设计、开发与性能优化，熟悉异步服务架构与生产环境部署。

- 具备消息队列工程实践经验，能够独立设计可靠消息投递与幂等消费方案，熟悉消息积压、重试及异常处理机制。

- 具备多数据库混用场景下的持久化方案设计能力，熟悉跨数据库路由与性能优化。

- 具备分布式配置中心实践经验，能够设计多层配置优先级体系，并具备配置中心不可用时的服务降级处理能力。

- 熟悉Docker容器化部署，能够独立完成服务的打包、发布与线上运维，有实际容器化项目经验。

- 熟悉Linux操作系统，具备线上问题排查能力（日志分析、性能诊断、网络定位等）。

- 具备独立思考和解决问题的能力，能主动承担复杂技术难题。

- 具备良好的团队沟通与协作能力，能够与开发、产品等角色高效配合。

- 有工业IoT或边缘计算设备（ARM架构）开发或运维经验。

- 熟悉工业场景下的各类设备与协议，如MQTT、CoAP、HTTP、西门子S7等。

- 熟悉CI/CD流程（GitLab CI等）；了解多架构容器镜像构建流程者优先。

- 有Ansible等自动化部署工具经验。

- 熟悉Prometheus、Grafana等监控组件，能独立完成监控系统搭建与告警规则配置。

- 有公有云（AWS/阿里云/腾讯云）运维经验。

- 熟悉Kubernetes, Dokku等容器化部署工具。

- 有私有镜像仓库及对象存储服务的管理经验。