大模型算法实习生-行业应用

职位描述

1. 探索 AI 应用新技术，跟进 AIGC、智能体（Agent）、多模态应用等领域的前沿进展，进行技术调研和实验验证。

2. 搭建和优化 AI 相关应用，围绕 LangChain、Dify、ComfyUI 等主流框架，探索大模型在实际应用场景中的落地。

3. 开发 AI 原型产品，快速构建 POC（概念验证）项目，探索大模型在智能客服、知识库、内容创作等方向的创新应用。

4. 优化 AI 工具链，提升 AI 应用的可扩展性和性能，包括 Prompt Engineering、向量数据库检索优化等。

5. 撰写技术文档和调研报告，沉淀研究成果，并在团队内分享 AI 应用探索的经验和最佳实践。

任职要求

熟练掌握 Python，具备良好的编程能力，能够快速实现 AI 应用和工具链优化。

2. 具备 AI 应用开发经验，熟悉 LangChain、Dify、ComfyUI（至少掌握其中一个），有相关项目经验者优先。

3. 热衷于 AI 应用探索，对大模型在智能客服、对话系统、知识管理、AIGC 内容生成等领域的实践有浓厚兴趣。

4. 动手能力强，能快速搭建 AI 工具和 API，并结合向量数据库（如 Weaviate、Pinecone、FAISS）进行智能检索优化。

5. 有较强的独立学习能力，善于阅读技术文档和开源代码，能快速掌握新工具并用于实际开发。

6. 良好的团队协作能力，愿意沟通和分享，具备强烈的责任心和自驱力。

加分项（优先考虑）

熟悉 LangChain + 向量数据库（FAISS / Pinecone）实现 RAG（检索增强生成）应用

熟练使用 Dify 进行大模型应用开发，并有相关项目经验

具备 ComfyUI 相关应用开发经验，了解工作流和自动化流程优化

在 GitHub / Hugging Face / 论坛等社区有开源项目或技术分享

了解 AI 低代码平台的应用